刘统计学20讲怎么样

具体内容在我的首页介绍了

事件：有概率可言的一件事情，一个事情可能会发生很多结果，结果和结果之间要完全穷尽，相互独立。
概率：每一种结果发生的可能性。所有结果的可能性相加等于1，也就是必然！！！
概率分布：我们把事件和事件所对应的概率组织起来，就是这个事件的概率分布。

理想很丰满，现实很骨感。真实的生活中别说去算一个事件的期望，即使把这个事件的概率分布能够表述完整，每个事件对应的概率值得出来就已经是一件了不起的事情了。
因此，为了能更快更准确的求解出事件的概率分布，当某些事件，满足某些特定的条件，那么我们可以直接根据这些条件，来套用一些固定的公式，来求解这些事件的分布，期望以及方差。

“离散型”数据和“连续性”数据差异
在我们展开分布的知识之前，先补充一个预备知识，什么是离散数据，什么是连续数据，它们二者之间有什么差异？

离散数据： 一个粒儿，一个粒儿的数据就是离散型数据。
连续数据： 一个串儿，一个串儿的数据就是连续型数据。

好啦，开个玩笑！！！别打我，下面分享干货！！！
其实上述描述并没有错误，离散型和连续型数据是一对相对概念，同样的数据既可能是离散型数据，又可能是连续型数据。判别一个数据是连续还是离散最本质的因素在于，一个数据组中数据总体的量级和数据粒度之间的差异。差异越大越趋近于连续型数据，差异越小越趋近于离散型数据。