从计算机图像、深度学习和OpenCV开始(目录P6)
目标追踪
目标追踪算法通常在检测到目标后应用;因此,我建议您先阅读对象检测部分。读完这些教程后,请回到这里学习对象跟踪。
(对象检测部分所指的文章原链接:https://www.pyimagesearch.com/start-here/#object_detection)
目标检测算法往往是准确的,但运行起来的计算成本很高。
在传入视频流的每一帧上运行一个给定的目标检测器并保持实时性能可能是不可行/不可能的。
因此,我们需要一种中间算法,可以接受对象的边界框位置,跟踪它,然后随着对象在帧中的移动自动更新自身。
在本节中,我们将学习这些类型的目标跟踪算法。
Step #1:在系统上安装OpenCV(初级)
Step #2:你的第一个物体跟踪器(初级)
Step #3:发现质心跟踪(中级)
Step #4:更好的目标跟踪算法(中级)
Step #5:多目标跟踪(中级)
Step #6:应用对象跟踪和计数(中级)