文化工业化

工业化给文化产业带来深刻影响,以生成式艺术AI为例: 1. 分工的细致化和可替代性提高。生成式AI可以自动生成图片、文本、音乐等文化产品,这使得人工完成这些工作的文化工作者易被替代。他们的工作职业化和专业化程度下降,社会地位也面临威胁。这类似于工业化时,手工劳动者被机器替代的过程。 2. 生产标准化和缺乏主体性。生成式AI产出的作品难免相似度高、缺乏个性。它们遵循模型已经学习到的模式和风格重复产出,这使产物标准化,丧失个性和主体性。这与工业化生产带来的标准化和非个性化相类似。 3. 生产自动化和大规模化。生成式AI可以快速大规模产出文化产品,这使生产自动化和大规模化,类似于工业生产线。这增大了生产力,但也使生产目的转向追求量和效率。 4. 生产成本下降和资本作用扩大。生成式AI的运用可以降低人工文化产品的生产成本,这会扩大资本在文化产业的作用,在内容生产和产品定价上获得更大决定权,这与工业化中资本主导地位的建立相似。 5. 生产目标转向。生成式AI的使用会使文化产业的生产目标由满足个人表达与消费转向追求产量、流量和利润最大化。这类似于工业化转变的生产目标。 6. 劳动方式的改变。生成式AI的使用改变了人工文化生产的劳动方式,需要开发者和运营者学习模型知识和方法,转变为监督机器的工作,这与工业化引进的机械化劳动方式不同,需要劳动力转变。 所以,生成式AI给文化产业带来的变革,与工业化给手工业和农业带来的影响有许多相似之处。它们都使生产专业化、标准化,生产自动化和大规模化,资本主导地位提高,生产目标和劳动方式发生较大改变。这表明,生成式AI的使用使文化产业发生产业化和商业化转变,这是数字时代文化产业发展的重要方向,也给人文社会带来深刻改变,值得关注与研究。 总而言之,作为新一轮科技变革的生成式AI,给当代文化产业带来产业化转型,其影响与工业化时期的社会变革有一定相似性。理解这一点,有助于认识数字化带来的文化产业变革,以及其给社会发展带来的深刻影响。这是数字社会 BACKGROUND下,人文社会学科关注的重要课题之一。