R语言水文、水环境模型优化技术及快速率定方法与多模型案例实践
在水利、环境、生态、机械以及航天等领域中,数学模型已经成为一种常用的技术手段。同时,为了提高模型的性能,减小模型误用带来的风险;模型的优化技术也被广泛用于模型的使用过程。模型参数的快速优化技术不但涉及到优化本身而且涉及采样设计、不确定性估计等方方面面。为了帮助快速优化水文及水环境等计算密集型模型。
专题一 最速上升法、岭分析以及响应曲面模型
1.最速上升路径2.信赖域3.响应面模型4.二阶响应面5.岭分析

专题二 Kriging插值与优化方法
1.普通Kriging插值与优化2.一般Kriging插值与优化3.协变量Kriging插值与优化4.时间-空间Kriging插值与优化5.Kriging方法与贝叶斯优化/高斯过程的关系

专题三 启发式算法
1.粒子群算法2.遗传算法3.模拟退火算法4.启发式算法总结
专题四 采样方法
1.拉丁超立方采样2.改进的LHS方法3.最大-最小设计

专题五 高斯过程回归
1.高斯过程的先验2.高斯过程超参数分析3.与其它方法(贝叶斯线性回归、隐随机场等)的比较

专题六 基于模型的高斯过程/贝叶斯优化设计
1.最大熵设计2.预测不确定性的最小化3.序贯设计4.快速高斯过程更新

专题七 最优化的快速化
1.代理模型下的最优化2.期望改进3.约束下的最优化4.贝叶斯敏感性分析

专题八 高级高斯过程模型
1.紧支撑核方法2.划分模型与回归树3.高斯过程的局部逼近

专题九 异方差性
1.随机克里金方法2.均值与方差耦合的高斯过程3.序贯设计

专题十 综合案例
案例一:基于PSO算法的GR4J模型率定
案例二:基于PSO算法的SWAT模型率定
案例三:基于PSO算法的MOLDFLOW2005模型率定
案例四:基于贝叶斯优化的新安江模型快速率定
案例五:基于高斯过程代理模型的VIC模型率定
注:请提前自备电脑及安装所需软件

FVCOM模型数值模拟流域、海洋水动力,解决水交换及污染物扩散、溢油及物质输运问题