自动化机器视觉系统的发展

机器视觉系统就是利用机器代替人眼来作各种测量和判断。它是计算科的一个重要分支，综合了光学、机械、电子、计算机软硬件等方面的技术，涉及到计算机、图像处理、模式识别、人工智能、信号处理、光机电一体化等多个领域。图像处理和模式识别等技术的快速发展，也大大地推动了机器视觉的发展。

机器视觉系统包括了照明系统、镜头、摄像系统和图像处理系统。对于每一个应用，我们都需要考虑系统的运行速度和图像的处理速度、使用彩色还是黑白摄像机、检测目标的尺寸还是检测目标有无缺陷、视场需要多大、分辨率需要多高、对比度需要多大等。

自动化机器视觉有什么优点？

首先，因为可以使用相同的软件开发视觉系统和运动系统，设计者不需要熟悉多种编程语言或环境，因此降低了开发复杂性。第二，消除了以太网网络上的潜在性能瓶颈，因为现在数据仅在单个应用中的环路之间传递，而不是在物理层之间传递。

视觉自动化功能介绍

视觉-瑕疵检测

此类可应用于流水线上，高效解决生产检测问题。

视觉-条码读取

生产线上的一维码，二维码，条码等的扫描。这类需求性交比高

视觉-校验/验证

随着自动化，无人化越来越普及，在线检测需求量越来越大，难度也越来越大。

视觉-测量

根据标定尺寸，对物体进行尺寸测量等，适合生产线连续测量，精度高，准确性高等特点。

视觉自动化功能案例

字符识别检测

需要自动读取序列号并将其输出到PLC。需要读取四位数字的产品代码，并将其作为变量发送给控制制造过程的PLC。

钥匙外观检测使用定位器定位钥匙产品，并且使用线ROI工具检测钥匙外形特定位置形状

食品包装检测

奶油制造商，检测密封件在收缩包装前位置是否居中，若位置偏差则起不到密封作用

包装OCR字符识别

应对不同表面反光材质，识别贴纸上面字符

汽车套件检测及图像记录

使用背光源对产品拍照，通过卡尺工具，检测汽车套件安装是否完整和正确，同时记录拍照保存图片

药丸检测识别

产品是药盒，相机在产线上飞拍检测，视觉验证药品包装盒是否包装完好

自动化机器视觉除了硬件设备还需要配套VisionMAX视觉软件平台，软件具有很好的适用性，无需任何编程，全可视化操作，能够快速搭建起一个具有高性能、高稳定性的解决方案，图形化界面，无需编程，通过参数配置，快速实现视觉项目