什么是工业视觉系统

机器视觉系统的特点是提高生产的柔性和自动化程度。在一些不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉来替代人工视觉；同时在大批量工业生产过程中，用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高，用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。而且机器视觉易于实现信息集成，是实现计算机集成制造的基础技术。可以在最快的生产线上对产品进行测量、引导、检测、和识别，并能保质保量的完成生产任务。

智能工业视觉系统涵盖基本的机器视觉技术，智能图像处理，在机器视觉中使用AI语言，多媒体接口，外部设备控制，彩色图像识别以及智能视觉的应用。

视觉系统构成

视觉系统的设计分为软件设计和硬件设计两大部分。

1、视觉系统的硬件设计

视觉系统的硬件主要由镜头、摄像机、图像采集卡、输入输出单元、控制装置构成。一套视觉系统的好坏则分别取决于摄像机像素的高低，硬件质量的优劣，更重要的是各个部件间的相互配合和合理使用。

2、视觉系统的软件设计

视觉系统的软件设计是一个复杂的课题，不仅要考虑到程序设计的最优化，还要考虑到算法的有效性，及其能否实现，在软件设计的过程中要考虑到可能出现的问题。

视觉系统的软件设计完成还要对其鲁棒性进行检测和提高，以适应复杂的外部环境。VisionMAX视觉平台软件在易用性和功能性上都做了很大的提升，及大地提高了机器视觉应用开发和部署的效率。软件具有很好的适用性，无需任何编程，全可视化操作，能够快速搭建起一个具有高性能、高稳定性的解决方案

图形化界面，无需编程，通过参数配置，快速实现视觉项目，深度学习-通过大量的图片训练，达成传统视觉应用与深度学习互相弥补彼此的不足。针对不同产业领域的视觉应用，并将其流程化、简单化。

工作流程

人工智能的工作流程分为制作数据集，调参数，训练，检测四个部分，训练学习后的软件可以直接用来检测工件。

应用领域

工业视觉系统主要应用在2D/3D读码、OCR字符识别、定位抓取、尺寸测量、颜色分析、缺陷检测等行业。

总结

中国的电子制造和代工厂商过去几年正在采购大量自动化设备取代人工，以应对中国愈演愈烈的缺工现象，未来几年这一现象将达到高潮。自动化换装高潮将在未来2-3年内到来，必将为机器视觉产品在该行业的应用带来新的增长点。

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