施努卡：机器视觉正在彻底改变生命科学

您将很难找到一个发展速度与生命科学一样快的行业。机器视觉和人工智能等技术正在推动其快速增长和变化。这些技术正在将一个过去必须依赖大量直觉的行业转变为使用真实证据做出明智决策的行业。

生命科学是一个庞大的研究领域，实际上包括地球上曾经存在过的每一种生物。它涵盖了广泛的学科，如生物学、生态学和药理学。这些学科的研究与医学和治疗密切相关。世界人口正在快速增长和老龄化。幸运的是，人工智能和机器视觉正在加紧完成这项任务。

人工智能补充机器视觉

生命科学领域的专家一致认为，人工智能 (AI) 将继续改变研究和开发的格局。公众通常将人工智能视为某种科幻实体或有感知力的合成生命形式。但在现实世界中，人工智能的范围从基于规则的自动化到自然语言处理和深度学习等技术。

人工智能算法模仿人类的认知功能，然后做出决策。AI 软件可以从数据集中获取意义，使用历史事实来发现模式，使用数据进行预测，并即时创建规则。

人工智能与机器视觉搭配得很好，因为外观上的差异需要软件来适应大量的变量。例如，搜索医学图像以查找肿瘤等异常需要软件来查找形状和大小因人而异的器官。然后它必须根据一个巨大的目录来识别异常增长。

机器视觉对生命科学的影响

生命科学行业正在使用机器视觉来完成从 DNA 测序到分析图像再到进行手术的所有工作。机器视觉可以比人类更快、更准确地处理扫描仪生成的大格式、高分辨率图像。与越来越多的相机类型兼容的复杂软件能够提供实时结果。

除了图像分析，机器视觉还适用于机器人搬运任务，如定位托盘或探针。机器视觉对于临床分析仪和体外诊断机器等设备也变得必不可少。样品必须完美插入和对齐才能进行最佳测试。为了满足效率要求，他们还必须执行诸如验证瓶盖没有丢失以及没有试管正确填充等任务。