为了在当今严峻的市场中保持竞争力，汽车制造商为购车者提供了比以往更多的选择。但更多的选择带来了更多的挑战。在构建定制车辆时，机器人不能一遍又一遍地执行相同的动作。他们需要看看他们在做什么。机器视觉有助于自动化系统适应即将推出的各种设计。

什么是机器视觉？

机器视觉使用相机和软件算法来处理和解释图像。许多人将机器视觉称为自动化系统的“眼睛”。它通常由三部分组成：相机、带有分析和解释图像的软件的硬件，以及向自动化系统发送命令的系统。

视觉系统可以由一台或多台相机组成。这些相机可能连接到计算机或服务器。但工业流程通常使用机器视觉系统，其智能内置于相机或自动化设备中。更新的机器视觉系统甚至可以连接以实现 3D 视觉和机器人技术的新可能性。

当今汽车行业如何使用机器视觉

汽车工业和自动化系统是完美的搭配。汽车装配线是一种高速作业。它充满了高度重复的任务。过去，机器人技术每次都可以通过相同的动作。但是可用于汽车的一系列可定制选项推动了该行业机器视觉的发展。

但视觉不仅对组装很重要。加入最新技术增加了对详细检查的需求。机器视觉正在帮助制造商更快、更准确地发现缺陷。吞吐量是汽车工厂运营成功的关键。此外，消费者和监管机构希望车辆系统能够完美运行。适当的检查有助于汽车制造商避免代价高昂的召回。

机器视觉与汽车行业的未来

在当今的许多汽车工厂中，机器人和人类彼此分开工作。但随着协作机器人的扩展，这种情况正在发生变化。机器人将越来越多地与人类一起工作，而不是仅仅局限于焊接和喷漆。机器视觉帮助机器人看到人类工人并避免危险的碰撞。

机器视觉将继续扩大人类协作的可能性。期待更多机器人开始向人类工人运送材料、工具或重型零件。需要智能服务机器人来挑选合适的材料并在拥挤的工厂车间中导航以将它们交付给人类。机器视觉将确保他们胜任这项任务。