来源：投稿 作者：LSC 

编辑：学姐

面试时间45分钟

1.自我介绍

2.手撕代码

反转链表

创建一个链表，然后把它反转出来，输出

连通块

输入一张图，判断里面几个连通块，上下左右四个方向连在一起的就是连通块。

dfs或者bfs模板题

核心代码:

3.项目介绍

4.项目的难点以及如何解决的

5.yolov5比yolov4的改进/不同

• (1) 输入端增加Focus结构

• (2) Neck和yolov4一样采用FPN+PAN，但将卷积变成了CSP

• (3) 输入端自适应锚框计算、自适应图片缩放

• (4) 输出端采用GIOU_Loss

6.yolov5的损失函数

Yolo的损失函数都分为三个部分: 边框损失、置信度损失和分类损失。

注意两个参数是用来调节各部分损失比重的占比，其中大部分边框会没有对象，存在较大的负样本淹没问题，这个损失会比较大，所以它前面的系数=0.5设置小一点，降低它的比重，对于位置比较难回归，所以前面的系数比较大设置为5。

但是边框损失在yolov4的时候是采用DIou_loss，yolov5是采用GIou_loss。

7.提问环节，有什么想了解的

面试官建议可以补充一下数学基础，多做项目

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