华章数学译丛电子书免费下载（2023年2月版）
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编号 书名
1 数学分析原理（原书第3版）
2 金融数学
3 泛函分析（原书第2版）
4 数学建模（原书第3版）
5 曲线与曲面的微分几何
6 复变函数及应用（原书第7版）
7 数理金融初步（原书第2版）
8 矩阵分析
9 数学建模方法与分析（原书第2版）
10 复分析（原书第3版）
11 线性代数及其应用（原书第3版）
12 数值分析（原书第3版）
13 微分方程与边界值问题（原书第5版）
14 实分析与复分析（原书第3版）
15 线性规划导论
16 实分析（原书第3版）
17 拓扑学（原书第2版）
18 图论导引（原书第2版）
19 时间序列分析的小波方法
20 数学分析（原书第2版）
21 小波基础及应用教程
22 概率论基础教程（原书第6版）
23 金融时间序列分析
24 微积分及其应用（原书第8版）
25 微分几何及其应用（原书第2版）
26 偏微分方程教程（原书第2版）
27 高等近世代数
28 实用偏微分方程（原书第4版）
29 复分析基础及工程应用（原书第3版）
30 动力系统导论
31 线性代数（原书第7版）
32 组合数学教程（原书第2版）
33 概率与计算
34 应用组合数学（原书第2版）
35 小波与小波变换导论
36 抽象代数基础教程（原书第3版）
37 高等微积分（原书第2版）
38 实分析和概率论（原书第2版）
39 数论概论（原书第3版）
40 代数
41 托马斯大学微积分
42 初等数论及其应用（原书第5版）
43 数学建模方法与分析（原书第3版）
44 数学建模（原书第4版）
45 拓扑学基础及应用
46 线性代数（原书第8版）
47 随机过程导论（原书第2版）
48 金融衍生品建模：基于Matlab、C++和Excel工具
49 时间序列分析及应用：R语言（原书第2版）
50 数理金融初步（原书第3版）
51 概率论基础教程（原书第9版）
52 矩阵分析（原书第2版）
53 数学建模（原书第5版）
54 数值分析（原书第2版）
54 数学建模方法与分析（原书第4版）
55 初等数论及其应用（原书第6版）
55 代数（原书第2版）
56 代数组合论：游动、树、表及其他
57 线性代数（原书第9版）
57 数值方法：设计、分析和算法实现
58 数论概论（原书第4版）
59 多元时间序列分析及金融应用：R语言
60 金融衍生工具数学导论（原书第3版）
61 线性代数及其应用（原书第4版）
62 金融统计与数理金融：方法、模型及应用
63 数理金融
64 线性代数及其应用（原书第5版）
65 实分析（原书第4版）
66 金融数学：基于Excel的商业计算实用教程（原书第3版）
67 图论导引（原书第2版）典藏版
68 线性代数高级教程：矩阵理论及应用
69 概率与计算：算法与数据分析中的随机化和概率技术（原书第2版）
70 泛函分析（原书第2版·典藏版）
71 凸优化教程（原书第2版）
72 时间序列分析及其应用 基于R语言实例 （原书第4版）
73 优美的数学思维:问题求解与证明（原书第2版）
74 应用线性代数：向量、矩阵及最小二乘
75 凸优化：算法与复杂性
76 在线凸优化：概念、架构及核心算法
77 时间序列分析：基于R的数据分析方法
78 概率论基础教程 （原书第10版）
79 复分析（原书第3版·典藏版）
80 最优化模型：线性代数模型、凸优化模型及应用
81 数学分析（原书第2版·典藏版）
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参考文献
https://blog.csdn.net/xhtongyin/article/details/107615351
