python使用opencv批量截取视频图片

    在学习神经网络的中目标检测的小伙伴，可能经常会需要从监控录像中截取视频图片，这里分想一个简单好用的源码，可以批量的从视频中截取图片，并且加入了简单的进度统计的功能。

    这里先分享一个初版的。

    以上代码在多次使用中，已经可以很好的实现截图的功能，但是在使用过程中发现速度相对比较慢，因为会对视频进行播放，然后隔几帧进行取图。如果我相隔的帧数过多，会造成无意义的播放。

    所以，通过上述的思路，我查了相关资料，得到了一个方法，我们可以通过这个total_frames = int(video.get(7))或者total_frames = int(video.get(CV2.CAP_PROP_FRAME_COUNT))的方法获取到视频的总帧数，然后通过索引直接获取指定间隔帧的方式，如video.set(CV2.CAP_PROP_POS_FRAMES, frame_index)，可以大大减少视频截图程序的运行时间。

    经过测试发现，对于一集时长为45分钟的电视剧，按照125帧的间隔进行截取，直接获取指定帧所需的总耗时约为70秒。而使用正常播放并间隔保存的方式，所需时间则约为700秒，相差大约10倍。因此，通过这种方式，在间隔帧数较多的情况下，能够有效地提升截图效率。以下是源码：