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一个人啃SLAM,难受到自闭,硬顶还是放弃?

2022-08-18 16:51 作者:计算机视觉life  | 我要投稿

原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/Pq0eKZwRLW3nlaaK74OLOw

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大家好,在我们的“从零开始机器人SLAM”知识星球里,很多刚入门的同学问的最多的问题我总结了一下,主要有:

  • 机械/自动化/数学等非计算机专业能否转SLAM?

  • 导师不懂,但要我做SLAM方向,怎么入门?

  • 编程基础差,数学不好,能否学习SLAM?

  • 看完十四讲,下面怎么学习?

  • 需要学哪些开源框架?怎么学习呢?

  • 编译遇到很多问题,怎么解决?

  • 只有自己一个人学SLAM,没人讨论好痛苦,怎么办?

  • 想要和小伙伴组队系统的学习,有资源吗?

  • ……

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这些问题我们知识星球里都有回答过,学习SLAM确实是一个长期积累的过程,初学者通常会走很多弯路。你的计划和现实的差距如下图所示

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本图来自cvlife.net独家文创周边

「从零开始机器人SLAM」星球里也经常组织定期的直播,分享学习、求职、科研方面的经验,SLAM的学习历程不是一蹴而就的,需要科学的过程,也需要一个积极向上、经常讨论交流的圈子,少走弯路,早就是优势


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我们建立了全国最棒的SLAM和三维视觉交流社区,包括小白入门图文/视频教程、学习过程疑难点解答、每日最新论文/开源代码/数据集分享、在线学习小组、笔试面试题、实习/校招/社招岗位推荐、星主直播交流等。

  • 2018年创立、3800+会员、6500+主题分享、9500+问答评论、130+教学视频

  • 领域:机器人SLAM、三维视觉、自动驾驶、增强现实、无人机、图像处理

  • 直播:每月6/16/26日固定直播,涵盖大佬分享、学习经验、求职面试、实习历程、行业内幕

  • 教程:图文视频教程:涉及代码调试、OpenCV、PCL、G2O、Ceres、视觉SLAM十四讲、LVISAM、R3LIVE……

  • 答疑:每日星主答疑、嘉宾答疑、星友互助答疑,搜索关键字几乎所有问题都能找到答案

  • 资讯:每日论文分享、行业资讯汇总、每周汇总、精华汇总

  • 活动:学习小组、行业资源对接、会员激励、有偿招募助教/兼职

  • 求职:经验分享、内推职位、SLAM面试题、笔试练习

  • ……

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本图来自cvlife.net独家文创周边


星球里已经组织过及正在进行的学习小组有:

1、从零开始系统学习代码调试(10讲更新完毕)

2、从零开始系统学习G2O (8讲更新完毕)

3、从零开始系统学习Ceres solver(6讲更新完毕)

4、从零开始系统学习OpenCV(13讲更新完毕)

5、从零开始系统学习点云PCL (18讲更新完毕)

6、《死磕视觉SLAM十四讲》(22讲更新完毕)

7、《多传感器融合LVI-SAM 快速入门》(13讲更新完毕)

8、《多传感器融合R3LIVE 快速入门》(7讲更新完毕)

9、《视觉稠密SLAM-TANDEM 快速入门》(4讲更新完毕)

10、《机器人学中的状态估计》解读 (正在进行)

11、《语义SLAM论文解读》(正在进行)

12、激光惯性FASTLIO2原理代码解读(正在进行)

13、多传感器融合GVINS 原理代码解读(正在进行)

以上所有学习视频SLAM星球成员均可免费观看,还有大量的行业内直播(见介绍04)


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长按二维码,领取限时限量30优惠券,加入学习交流,3天内无条件退款


什么是SLAM?


SLAM是 Simultaneous Localization And Mapping的 缩写,一般翻译为:同时定位与建图、同时定位与地图构建。


SLAM的典型过程是这样的:当某种移动设备(如机器人/无人机、手机、汽车等)从一个未知环境里的未知地点出发,在运动过程中通过传感器(如激光雷达、摄像头等)观测定位自身在三维空间中的位置和姿态,再根据自身位置进行增量式的三维地图构建,从而达到同时定位和地图构建的目的。

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SLAM技术在最近几年发展迅猛,广泛应用于增强现实感知、自动驾驶高精度定位、机器人自主导航、无人机智能飞行等前沿热门领域。



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SLAM知识星球里都有什么?


下面是星球内容的树形图(还有很多列不下的)

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星球里有大量的独家视频课程和优质分享,列举几个见下


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如果你想和高手交流学习,可参与直播互动,学习经验,可看回放(部分)!


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如果你关心学术动态,每日论文分享和翻译正好适合你!


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如果你关心行业动态,来看每日行业新闻汇总!

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如果你很忙,每周看我们的精华汇总即可:


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如果你想找工作,求职,有大量的面试题,笔试题,就业机会,还有求职经验分享直播~


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还有还有很多等你来探索!



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星球里都是什么人?


星球内嘉宾和学员都非常优秀上进,早期加入的成员很多已经进入业界知名公司、高校研究机构开启了精彩的人生。

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目前星球成员主要来自:

公司:大疆、百度、腾讯、阿里、华为、字节跳动、京东、高德、美团、旷世、商汤、虹软、云从、依图、智行者、地平线、Nvidia、四维图新、中科创达、微软、英特尔、momenta、上汽、小鹏汽车、蔚来汽车、驭势、海康威视、达闼、极智嘉、擎朗、追觅、石头、肇观、华捷艾米、优必选、银星智能、普渡、高仙、思岚、视辰、小米、OPPO、VIVO、奥比中光、速腾聚创、禾赛、Pico、indemind、中科慧眼、图漾等公司的视觉SLAM/激光SLAM/三维重建/多传感器融合/点云处理算法工程师、技术leader。

国内硕博:清华、北航、北邮、北理工、北交大、中科院、上交、复旦、同济、华东理工、上海大、上科大、中科大、合肥工大、浙大、杭电、南大、东南大学、南航、南邮、南理工、苏大、中国矿大、山东大学、天津大学、南开、哈工大、大连理工、东北大学、西交、西工大、西电、武大、华科、电子科大、重庆大学、西南交大、华南理工、广东工大、国防科大、湖南大学、郑州大学、厦门大学、深圳大学等国内优秀硕博士。

留学生:慕尼黑工大、卡尔斯鲁厄理工、波恩大学、斯图加特大学、柏林工大、东京大学、筑波大学、早稻田大学、瑞典皇家理工、苏黎世大学、苏黎世联邦理工、伦敦大学、帝国理工学院、牛津大学、多伦多大学、卡迪夫大学、悉尼科技大学、新南威尔士大学、阿德莱德大学、约翰霍普金斯大学、加州大学、明尼苏达大学、卡内基梅隆大学、斯坦福大学、麻省理工学院、宾夕法尼亚大学、新加坡国立大学、南洋理工大学、谢菲尔德大学、台湾大学、香港科技大学、香港理工、香港大学、澳门科技大学等境外留学生

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独家系统学习教程


从零开始机器人SLAM」知识星球的学习小组已经组织了好几轮了,积累了大量的视频教程,所有成员均可观看学习(购买后联系助手)。包括以下系列视频教程


1、从零开始系统学习代码调试(10讲更新完毕)

2、从零开始系统学习G2O (8讲更新完毕)

3、从零开始系统学习Ceres solver(6更新完毕)

4、从零开始系统学习OpenCV13讲更新完毕)

5、从零开始系统学习点云PCL (18讲更新完毕)

6、《死磕视觉SLAM十四讲》(22讲更新完毕)

7、《多传感器融合LVI-SAM 快速入门》(13讲更新完毕)

8、《多传感器融合R3LIVE 快速入门》(7讲更新完毕)

9、《视觉稠密SLAM-TANDEM 快速入门》(4讲更新完毕)

10、《机器人学中的状态估计》解读 (正在进行)

11、《语义SLAM论文解读》正在进行

12、激光惯性FASTLIO2原理代码解读正在进行

13、多传感器融合GVINS 原理代码解读(正在进行)


那么,问题来啦,如何学习以上教程?

只要是「从零开始学习SLAM」知识星球有效期内的会员 都可以随时观看、学习,视频已经都放在计算机视觉life小鹅通在线课程平台,只需要扫描下面二维码即可学习!注意该权限需要单独联系助理开通,如会员无法观看,请联系 星球里的小助手Tracy(微信cvlife_tracy)开通!


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注意,购买后务必加下面助理微信,进交流群,领取星球权益!

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星主直播


每月6、16、26日星主都会做私密/公开直播。有时候星主分享,有时候是邀请行业内专家来做分享。


  • 星球里卧虎藏龙;帮助星友深度链接

  • 分享更多元的知识:学业、职场、创业、行业趋势/内幕…

  • 促进星友之间更多的合作机会:学习、求职、招聘、项目合作等…


最近几个月分享内容如下:

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注意:部分早期私密直播没有回放哦,2022年2月之后直播大部分有回放视频,越早加入越划算

每次直播都会提前在星球内部及内部微信群通知,请留意,不要错过!听嘉宾大佬分享行业和技术,和同行直播间/星球里交流,快速进步,冲冲冲!

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如何加入星球?


知识星球需付费加入,价格随人数增加逐渐上涨,因此越早加入越优惠。有效期一年(从加入时间开始往后一年有效,到期仍可查看之前所有内容,查看新内容需续费),平时忙也没关系,有空可以反复看。


时间不等人,万事早为先。学习切忌单打独斗,一个良好的学习圈子能够帮助你快速入门,交流讨论才能少走弯路,快速进步!加入SLAM学习星球,把握时代的风口,和国内外优秀的SLAM研究者一起交流进步

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注意,购买后务必加下面助理微信,进交流群,领取星球权益!

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独家重磅课程官网:cvlife.net

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全国最大的机器人SLAM开发者社区

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技术交流群


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