程序化建模的学习方案--对话ChatGPT

制定一个程序化建模的学习方案

gpt：

程序化建模是一个复杂而专业的领域，需要掌握多种技术和工具。以下是一个基本的程序化建模学习方案的建议。

1. 基础数学学习：程序化建模需要涉及复杂的数学概念，如三角函数、向量和矩阵。因此，建议学习高中或者大学时的数学课。此外，补充一些线性代数或者微积分等课程也会有帮助。

2. 编程语言学习：程序化建模需要使用编程语言进行实现，如Python、C++、UnityScript等。因此学习一门编程语言是必须要学习的。

3. 了解程序化建模的基本概念：需要学习及了解程序化建模的基本概念，如三维坐标、命令式语言、算法驱动、随机化、L系统等。

4. 选择一个好的程序化建模工具：建议立即选择一些好用的程序化建模工具，例如 Houdini、Blender 或 procedural.js。了解工具的基本操作和功能，目的是帮助进一步熟悉程序化生成过程。另外，还可以尝试写几个小的自动化脚本来进一步增加使用这些工具的熟练度。

5. 实践应用：可以从一些程序化建模的项目中选一两个自己感兴趣的开始尝试自己的实践。由于不同的程序化建模应用有着自己的不同要求和使用场景，实践对思维验证及知识整合相当有用。

6. 常见问题求解：在实践过程中需要时刻学习和调整自己的方向。可以在 StackOverflow、GitHub 等社区上搜索相关问题及解决方法。

以上是初步的程序化建模学习方案，希望能对你有所帮助。始终保持好奇心和热情，多动手和实践，能使你更加熟练掌握程序化建模的技巧。