脑电-Scan数据处理学习

scan4.5是ERP分析的一个软件，主要包含采集、离线分析、3D数据建模。

一般用的是一个采集和分析。

支持的数据格式如下：

谨记：分析数据的时候要转化成可以支持的格式。

AC数据处理步骤：

第一步行为数据的融合

第二部脑电数据的预览

第一步去DC数据的伪迹

第二部眼点单极合并为双极

最主要的是去DC漂移和单极合并为双极。

其他往后的步骤AC和DC步骤一样。

脑电预览、去除眼电、数据分段、基线矫正、伪迹去除、叠加平均

转参考和滤波什么时候都可以操作，其他步骤严格按照流程。

点击右键

融合行为数据主要目的是把RT和ACC融合进去。

注意：视频讲解的是一个P300的数据，不需要融合行为数据。

主要把没有代码的和漂移的标记成Bad Block

标记的时候尽量在mark之前一点，然后点击鼠标左键，出现以下界面：

标记成功会出现以下阴影颜色

脑电预览完这个流程，一定要在此点击Bad Block，才能完全退出去。

如下这种数据标记成Bad Block,数据很粗并且有漂移。

主要看VEO，这是一个明显的眨眼，眨眼是一个负的值。

去除眼电之后的部分数据。

分段之后需要把数据保存下来。

命名然后点击ok。

下面界面0点并没有重合。

X轴

Y轴

最后点击确认，之后的形成如下图。

选完之后保存。

这一步处理完之后，形成下面的数据。

注意眼电要标记红。

最后点击ok。

因为以上拒绝的是0段，太宽松了，所以会重新设置数值。

接受的数据占总体数据的80%以上。

设置成±75或者±80

10是小概率事件，20是大概率事件。

选完10之后，点击ok。

然后点击保存。

注意格式avg。

保存即可，之后形成以下界面。

下图是叠加平均周之后的一个结果。

改为±15或者±20

注意选择LOW30,时，要参考不同的文献。

以下是滤波之后形成的数据。

原始数据采集的时候用的是头顶做参考

可以看出来是头顶做的参考

转换到M1和M2上

点击ok

点击保存

转参考之后的数据如下

也就是处理第二类数据

点击鼠标的位置

进行位置调整

调整后

最后保存即可。

总平均