C++基础语法梳理:算法丨十大排序算法(二)
本期是C++基础语法分享的第十六节,今天给大家来梳理一下十大排序算法后五个!

归并排序
归并排序:把数据分为两段,从两段中逐个选最小的元素移入新数据段的末尾。可从上到下或从下到上进行。
希尔排序
希尔排序:每一轮按照事先决定的间隔进行插入排序,间隔会依次缩小,最后一次一定要是1。
计数排序
计数排序:统计小于等于该元素值的元素的个数i,于是该元素就放在目标数组的索引i位(i≥0)。
计数排序基于一个假设,待排序数列的所有数均为整数,且出现在(0,k)的区间之内。
如果 k(待排数组的最大值) 过大则会引起较大的空间复杂度,一般是用来排序 0 到 100 之间的数字的最好的算法,但是它不适合按字母顺序排序人名。
计数排序不是比较排序,排序的速度快于任何比较排序算法。
时间复杂度为 O(n+k),空间复杂度为 O(n+k)
算法的步骤如下:
1. 找出待排序的数组中最大和最小的元素
2. 统计数组中每个值为 i 的元素出现的次数,存入数组 C 的第 i 项
3. 对所有的计数累加(从 C 中的第一个元素开始,每一项和前一项相加)
4. 反向填充目标数组:将每个元素 i 放在新数组的第 C[i] 项,每放一个元素就将 C[i] 减去 1
桶排序
桶排序:将值为i的元素放入i号桶,最后依次把桶里的元素倒出来。
桶排序序思路:
1. 设置一个定量的数组当作空桶子。
2. 寻访序列,并且把项目一个一个放到对应的桶子去。
3. 对每个不是空的桶子进行排序。
4. 从不是空的桶子里把项目再放回原来的序列中。
假设数据分布在[0,100)之间,每个桶内部用链表表示,在数据入桶的同时插入排序,然后把各个桶中的数据合并。
基数排序
基数排序:一种多关键字的排序算法,可用桶排序实现。
今天的分享就到这里了,大家要好好学C++哟~
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