Talk预告 | 香港中文大学MMLab在读博士生周航: 视觉引导的音乐声源分离与立体声生成
本周为将门-TechBeat技术社区第245期线上Talk！也是ECCV 2020系列Talk第③弹！
北京时间9月29日(周二)晚8点，香港中文大学多媒体实验室博士生—周航的Talk将准时在将门TechBeat技术社区开播！
他与大家分享的主题是: “视觉引导的音乐声源分离与立体声生成”。届时将会介绍其所在港中文团队发表在ECCV 2020上结合声源分离和立体声生成两个方向的最新工作。
Talk·信息
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主题：视觉引导的音乐声源分离与立体声生成
嘉宾：香港中文大学多媒体实验室博士生周航
时间：北京时间 9月29日 (周二) 20:00
地点：将门TechBeat技术社区
http://www.techbeat.net/
Talk·提纲
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本次分享中，周航将首先概括性地介绍音频-视觉的多模态联合学习任务的主要研究对象与引用场景，并深入视觉信息在音乐控制领域的应用。具体来说，其团队关注于计算机视觉与音乐处理中，声源分离和立体声生成这两大主流任务的关系。
他将首先分别从两个方向各选取一篇代表性的工作，介绍这两个方向研究的问题定义的基本框架。接着会详细讲解其港中文团队发表在ECCV 2020上结合这两个方向的最新工作: 视觉引导的声源分离辅助立体声生成方法Sep-Stereo。
本次分享的主要内容如下：
音频-视觉联合学习任务总览
视觉引导的音乐声源分离任务，前人工作解读
视觉引导的立体声生成任务，前人工作解读
详解发表于ECCV 2020的最新工作：视觉引导的声源分离辅助立体声生成方法Sep-Stereo
总结与展望
Talk·参考资料
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本次分享中将会提及的文章如下，建议提前预习哦：
1.《探索计算机视觉与音频的交叉: 基于视觉的音乐相关研究Review (声源分离&Beyond) 》
https://mp.weixin.qq.com/s/SxuCC-TgQht2-vYg-5gZJg
2.《 ECCV 2020 | 视觉引导的声源分离辅助立体声重构方法 Sep-Stereo》
https://zhuanlan.zhihu.com/p/162689191
3.《Sep-Stereo: Visually Guided Stereophonic Audio Generation by Associating Source Separation 》
论文链接：https://arxiv.org/abs/2007.09902
项目链接：https://hangz-nju-cuhk.github.io/projects/Sep-Stereo
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嘉宾介绍
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香港中文大学多媒体实验室博士生
周航，香港中文大学多媒体实验室四年级博士生，师从王晓刚教授。本科毕业于南京大学声学系。目前主要研究方向是音频-视觉的联合学习与人脸生成，曾在ICCV/CVPR/ECCV等会议发表多篇论文。CVPR 2020优秀审稿人，致力于推动视听结合的多模态领域发展。
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