追求硬核，放弃全球录取率最低商学院~
岸无穷尽。一次上岸，是一次成长。
个人背景
北京大学信息科学技术学院
专业: 数据科学与大数据技术
实习经历:复星+四大咨询+stock exchange+fund/资管量化研究...
暑期学校:Cambridge, Magdalene College
Ad: Columbia – MFE (去向), Financial Economics, 金数; NYU-金数，Cornell-MFE, Oxford-数学与计算金融
距离上岸MFE过去了一年。此文站在回望的角度总结我对申请的思考，以及一些申请重点供参考。
先介绍一下自己。我是一个data science背景的同学，申请mfe之前做的实习/上的课没有直接踩中关键 (请勿模仿)。然而，我认为正是这些事情differentiate me from标准的mfe申请者，在后续申请summer internship的过程中我也频频受益于hands-on project experience。(好吧，其实随机微积分等金融工程的课，建议本科就上完，嗯。概率统计随机过程线性代数PythonC++算法分析@#$%^&相信优秀的学弟学妹们早已熟稔) 。总之，先想想自己的特色，人人都有的必需品当然你也得有~
01
课程
1. 有规划地学，在大四之前完成mfe program要求的先修课&学长学姐推荐的课
2. 营造一个selling point、技能亮点，不断强化这个印象
3. courses with real-world projects preferred (可以争取一封推荐信啦~)
02
实习
假设同学已经明确了自己的亮点，那么，我们来先谈谈实习吧。来世毕盟咨询过mfe的朋友一定知道“量化”、“硬核”是重中之重，i.e. 能展现你的编程技能/量化研究能力/对金融市场的沉浸。实习是了解就业市场的绝佳机会，也是申请的头等重要材料——简历的最重要素材。
每一份实习都应该留下痕迹:1. 精简后嵌入简历
2. 记录一两个实习期间的小故事作为behavioral interview素材 (比如talk about a challenge/3 words to describe yourself/leadership/conflicts)
3. 把关键技能点整理出来以备technical intervie
找实习的方式：各显神通（内推，正式网申，网站海投...）转专业申请一下子找不到相关实习怎么办？个人建议不妨从专业相关的quantitative实习开始做，一步一步转入金融行业。实习和找工作一样，很难一步到位，关键是要以恒星的姿态，步步为营。
另外，祝愿同学们的每一份实习都有收获，而不是单纯地“刷实习”。希望我们能通过实习，探索自己的兴趣点，知道自己适合什么。mfe不是终点，你的努力都值得更长远的意义。
03
标化考试
GPA, TOEFL,GRE, 就是能“刷”的了。相信很多同学都曾有这样的疑问: 标化刷到多少才是一个尽头呢? 我的理解，这取决于你对风险的能承担程度。如果你极度想要申请到顶级mfe，不想出丝毫差错，那就极力提高成绩；如果你觉得，做更多有意义的事情的效用>因为成绩平平而申请得比较一般而给你带来的失落，那么3.6/4,105/120, 325/340是一种经典标配。
我们再检查一下申请套餐：
04
选校
1. 选校主要考虑：career service, 专排（quantnet），综排，项目和自己的契合程度，地理位置。比如：CMU的career service和透明的就业报告，哥大的地理位置和综排，巴鲁克良心的就业和良心的学费...
2. 初期选校不要浪费时间去考虑make a balance between各种选校因素（等拿了offer再比较），凡是自己觉得录取了就想去读的项目都应该申请着。因为各个项目对学生的偏好也不同，也不是项目越好就越难申请到，申请有点随机性。
3. 根据自己的情况将学校分为：主申、冲刺、保底。个人主申和冲刺一半一半，保底大概2-3个。
4. 看看同学申请了哪些学校，面试有个照应。
5. GGU会给学员整理出项目的申请链接、截止日期等，也会根据大家的背景来推荐选哪些项目。
05
文书
文书包括statement of purpose (SOP) 和resume。一般地，statement of purpose = why mfe+学术经历+实习经历+career plan+why program; resume = 多人多次修改 (尽量LaTeX写)。其中，SOP是我和世毕盟指导小组申请前期花时间最多的地方，包括SOP结构和语言的润色。SOP建议要develop a storyline，体现出一种层次感，例如你对量化金融的理解随着实习一、实习二、实习三，逐渐深刻，从而你目前有什么职业规划。SOP语言润色是GGU申请服务的一部分，主要是语法和表达方式的修改。Resume建议每一个bullet point都恰到好处地体现出你的skills，例如你用XXX model，实现了YYY功能，达到了ZZZ可量化的效果。在此十分感谢我的指导小组对我的耐心帮助，从而我的文书在经过多稿修剪后终于出版~
06
推荐信
推荐信一般是两封academic+一封professional1. 建议至少提前一个月联系推荐人，以免遇到各种各样的BUG来不及解决（企业邮箱收不到链接/不小心错过DDL...）
2. 选择了解你、有充足互动沟通的推荐人，如果你只是在某节课上考了高分，那么这封推荐信的作用不大，仅仅只是体现了你的成绩好（成绩单已经体现了），而没有体现你的性格、领导力、团队协作能力、分析问题的能力、创新能力、表达能力等soft skills
3. 同学们一般会找4-5位推荐人，每个项目对学生的偏好不同，在如何组合推荐信上，GGU的咨询师姐姐根据项目风格给了我比较好的建议
07
面试
准备好所有的申请材料，就是面试了。面试是一个非常让人成长的环节，是一颗颗认真的小心脏，从紧张->有点崩溃->继续再战->好像有了点经验->基本能handle->能和面试官谈笑风生的“过程”。面试成功与否，是非常综合性的结果，很难一言以蔽之，希望大家不要放弃。mfe大多数面试都是视频面试 (机器面试)。
对mfe面试的一点小建议：
1. 在mock interview中发现问题，不要把问题带到实战面试，认真对待GGU mock interview的feedback
2. 自信能大大增加通过的概率
3. 利用好面经 (在此感谢咨询师姐姐及时给我发送新鲜面经!)
4. 一分钟自我介绍要突出自己的selling point
5. 对于常见面试问题（比如介绍internship，your achievement/challenge/conflict/weakness，career goal，plan B...）整理出一个文件，每次面试前反复朗读
6. 复习一下基本的tech，比如排列组合/求导积分/model
(regression) & 定理 (中心极限)
08
感谢GGU
感谢mentor和咨询师一路的支持～申请是一个漫长复杂的过程，有前辈的指导和鼓励是非常重要的。 GGU给学员最大的帮助就是：降低信息不对称＋带你绕过申请中的一些坑＋升华背景。
栗子：1. 初稿的Personal Statement结构比较散，我的mentor和我一起分析了各次实习的收获，将实习串成一个“升华链”。在有字数限制的PS中，mentor甚至会和我一起分析某一句话是否要删除，真的非常nice！对于文书中专业词汇用得不准确的地方，mentor也给我一一指出。
2. 一开始面behavioral interview，我总是停留在细节而不得要领，经过mock interview后改善了许多。非常感动的是在MIT的模拟面试后，我收到了mock interviewer好多页的反馈，她记录了我每个问题的回答，并针对每个问题提出建议。
3. 咨询师姐姐在申请季前给我的申请季做了一个整体的规划，督促我在XXX时间之前准备YYY材料，在进度上吃了一颗定心丸。填写网申时也有很多trivial的问题，姐姐也都是第一时间回答。
最后的最后，我想说，如果你感到痛苦，那就对了！这就是申请季，这就是成长了。与自己妥协很容易，美其名曰顺其自然也很容易，但豁然开朗的感觉只可能留给坚持到底 (甚至是竭尽所能) 的人们。今年的申请季已经开始，在此衷心祝愿学弟学妹们申请到中意的program。mfe只是人生的一个小岸，后续还有很多，希望你们能享受这个成长的过程~
Columbia大学商学院MSFE项目，录取率仅为8%，为全球商学院相关项目中录取率最低。（以上信息，来自Columbia Business School官方网站公布的数据）
