【汉语配音】比微积分恢宏,比数论精彩,跟几何浑然一体,近代数学大厦的主殿,人工智























3.
向量的线性组合、基与线性相关 P3 - 00:04































如果,一组向量中至少有一个向量是不必要的,不管是否添加这个向量都不会对空间的张成有影响。
也就是说,如果我们可以在不减少空间维度的情况下,排除一个或多个向量。
这个向量组就是“线性相关”的。
其中一个向量可以表示为其他向量的线性组合,因为这个向量已经落在其他向量张成的空间之内。
如果每一个向量,都有可能在现有的空间上增加新的维度,我们就叫这组向量时“线性无关”的。
4.矩阵与空间变换
矩阵与线性相关 P4 - 00:02














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剪切



5
回顾:
矩阵乘法与线性变换复合 P5 - 00:28
将线性变换看作对空间的挤压和拉伸
它保持网格线平行且等距分布,并且保持原点位置不变
关键在于:线性变换完全由空间的基向量决定
矩阵乘法与线性变换复合 P5 - 03:05




先施加右侧变换,再施加左侧变换

i



j


交换律
eg





结合律


6
三维空间中的线性变换 P6 - 00:30


7
行列式 P7 - 00:30










8
逆矩阵、列空间、秩与零空间 P8 - 00:14







秩









9
克莱姆法则 P9 - 00:17












10
非方阵 P10 - 00:14


11
点积与对偶性 P11 - 00:23







12
叉积的标准介绍 P12 - 00:13



13
以线性变换的眼光看叉积 P13 - 00:30












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14
基变换 P14 - 00:02





15
特征向量与特征值 P15 - 00:01








16
抽象向量空间 P16 - 00:17


