AI+智慧医疗空间物联应用解决方案
一、系统背景
智 慧 医 院 场 所 集 控 系 统 现 状
现 代 智 慧 医 院 场 所 管 控 之 路
A I + 物 联 管 控 挑 战 解 决 思 路
二、系统介绍
系 统 概 要
在常规物联系统增加传感器集群，AI边缘算力模块 ，实现AI无人托
管 ，AI传感器融合决策等功能，为智慧场所智慧运维提供AI物联
AI赋能 无人托管智慧运维
系统拓扑(基 础 版 )
系统拓扑( A I 版 一 )
系统拓扑( A I 版 二)
三、平台软件
平台软件主界面
进入平台软件主界面 ，分成3个部分 ，最左边为项目栏； 中间部分为场所设备的状态信息；最右边为选中的某个场所设备的状态及控制按键 ，另外有一个工作站电脑远程桌面画面和2个现场监控画面。
物联场所控制界面
进入物联平台控制页面 ，右则Tab页面切换为物联控制 ，可以控制：
u 空调开关、空调模式、空调温度
u 照明总开关、照明独立开关
u 风扇总开关、风扇独立开关
u 窗帘总开关、窗帘停止、窗帘独立开关
u 场所环境温湿度等环境参数
定时管理界面
在此页面中可以添加定时、修改定时、删除定时、定时启用/禁用
能耗统计界面
微信小程序控制
四、核心设备
网 关
u 内嵌NBIoT SIM卡 ，4G/5G网络已经配置白名单防火墙过滤 ，安全可靠；
u 自带网关功能： 3个百兆LAN口 ，一个WAN/LAN口 ， 2.4G/5.8G WIFI；
u 支持通过4G网络远程WEB界面配置网关参数 ，包括： 网关IP、路由表、VPN、 防火墙等；
u 1个RS232和一个RS485串口 ，支持本地CS架构软件通过4G网络远程配置串口参数 ，包括波特率、起始/停止位、校验位等；
u 支持扩充无线协议转换器或者WIFI AP；
u 支持远程可视化网关配置 ，支持二次开发；
u 1米延长线的外置天线。扩展覆盖面积
u 除了无可视化网关配置功能，其余与多功能边缘网关相同
基 础 网 关
丰富的硬件接口，支持壁挂和轨道安装，按工业级应用设计。
完善的网关WEB参数设置交互界面，支持4G网络穿透实现远程操作和集控在网页的左边是标签页，可以具体设置模块的部分参数如下：
u 状 态 ： 主 要 显 示 设 备 的 名 称 信 息 、 固 件 版 本 、 运 行 状 态 等 ；
u 服 务 ： 主 要 是 一 些 高 级 功 能 ， 私 网 穿 透 ， 动 态 D N S ；
u V P N ： 配 置 P P T P 、 L 2 T P 、 V P N 连 接 展 示 等 V P N 信 息 ；
u 网络： 接口设置、 蜂窝网、 网络切换、 静态路由、 网口模式、 网络诊断；
u 防火墙： 设置出入站规格、 端口转发、 黑名单、 白名单等 信 息 ；
u 系统： 主要是一些基本功能， 包括重启、 恢复出厂设置、 固件升级、 日 志 等 。
支持软硬件二次开发和定制化服务
多 功 能 边 缘 网 关
支持软硬件二次开发和定制化服务
网 关 配 置 工 具
A I 盒 子 ： 技 术 参 数
u 提供二次开发 ，适应所有物联系统、 中控系统；
u 低功耗专用边缘计算硬件 ，深度学习算法 ，提供多种场景的AI智能分析；
u 通用视频流协议支持 ，可实现摄像头等视像设备利旧；
u 傻瓜化AI电教设备控制 ，支持用户自定义检测区域 ，支持不规则多边形区域；
u 实时输出视频流分析结果、按自定义区域自动计算人数；
u 支持多种方式连接平台、电控、 中控、监控主机；
u 支持通用无线协议 ，可远程维护升级。
u GPU平台提供需要非实时深度算力 ，减少所需边缘算力 ，从而减少成本；
u 作为深度学习算法训练池 ，为扩展多种AI物联需求提供基础平台；
u 主机、液晶触控屏及键盘鼠标一体化；
u 一台设备支持200路视频流分析；
u 通用视频流协议支持 ，可实现摄像头等视像设备利旧；
u 傻瓜化AI设备控制 ，支持用户自定义检测区域 ，支持不规则多边形区域；
u 支持多种方式连接平台、电控、 中控、监控主机。
A I 盒 子 ： 设 置 及 事 件 录 像
支持软硬件二次开发和定制化服务
五、AI赋能
AI无人托管
视频人员识别优势
视频人员识别与红外人员识别相比 ，在使用成本、 施工部署、 识别精度、 使用便利方面有优势。
智 慧 运 维
无人值守场所经常存在管理投入大或疏于管理的问题。通过多传感器融合 ，实现AI无人托管。
安 全 管 理
无人值守场景存在大量的安全管理问题。
多传感器融合AI无人托管提供精准设备、环境、人员监控和分析 ，提供安全预警。
六、用户案例
广州穗华口腔医院
物联系统在穗华口腔医院完成搭建，通过迪进融合管理平台实现统管集控，基础设施智能控制。
广州华美医疗美容医院
通过先进的物联网技术，实现了无线物联网全覆盖，基础设施智能控制，大大提升医院的服务质量和运营效率。
