ENVI教程笔记十五：目标探测与识别

高光谱图像分类方法与传统的多光谱分类方法有着本质的区别。由于高光谱图像的每个像元均可以获取一条连续的波谱曲线，就可以考虑用已知的波谱曲线和图上每个像元获取的波谱曲线进行对比，相同地物的波谱曲线相同。

根据数据具体情况选择是否做大气纠正以及大气纠正的方法。

背景波谱即为与目标地物波谱类似的其他地物，通过输入背景波谱可以提高识别精度。此处不选择。

一般选择是，可以降低噪声，减少波谱维度，减少数据量。

此处选择如图三种方法，有些方法的使用需要提供背景波谱，因此此处为灰色，下面高级设置计算CEM和TCIMF时选择使用协方差矩阵（如图）还可用相关系数矩阵。

移动滑块与0.2左右

移动滑块至0.1左右

框选比较离散且特征值较小的地方，点击右键。

三种算法计算结果设置好后可点击下一步

参数设置如图，此步骤类似分类后处理。

可以将结果输出为roi或者是shp

如果有两种算法均认定统一位置的地物为探测目标，则认为该地物就是该探测目标。识别中认定为目标像元值为1，非目标像元值为0。利用波段运算工具将多种算法进行叠加。

其中b1、b2、b3为待赋值的变量

图中均为0，说明没有像元同时满足两种算法及以上。（啊，似乎失败了，但流程是这样(lll￢ω￢)）