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第三章 微分中值定理与导数的应用 总结

2019-10-07 05:30 作者:kands-code  | 我要投稿

• 第一节 微分中值定理

1. 罗尔定理

a. 费马引理:设函数f(x)在点x0的某邻域U(x0)内有定义,并且在x0处可导,如果对任意x属于U(x0),有

    f(x0)>=f(x)(或f(x0)<=f(x))

那么f'(x0)=0.

b. 罗尔定理:若函数满足

1) 在闭区间[a,b]连续

2) 在开区间(a,b)可导

3) 在区间端定处的函数值相等。

那么在(a,b)内至少有一点t(a<t<b)使f'(t)=0

2. 拉格朗日中值定理

若函数f(x)满足

1) 在闭区间[a,b]连续

2) 在开区间(a,b)可导

那么在(a,b)内至少有一点t使

     f(b)-f(a)=f'(t)(b-a)

成立

3. 柯西中值定理

如果函数f(x)及F(x)满足

1) 在闭区间[a,b]连续

2) 在开区间(a,b)可导

3) 对任一x属于(a,b),F'(x)不为0

那么在(a,b)内至少有一点t使等式

[f(b)-f(a)]/(b-a)=f'(t)/F'(t)

成立

• 第二节 洛必达法则

注意,需f'(x)及F'(x),lim(f'(x)/F'(x))都存在该法则才成立,且需在0/0或无穷比无穷的未定式才能用.

• 第三节 泰勒公式

1. 泰勒中值定理1

如果函数f(x)在x0处具有n阶导数,那么存在x0的一个邻域,对该邻域内的任一x有

f(x)=f(x0)+f'(x0)(x-x0)+f''(x0)(x-x0)^2 +•••+[(f(x0))^(n)/n!](x-x0)^n+Rn

其中 Rn(x)=0((x-x0)^n(佩亚诺)

2. 泰勒中值定理2

如果函数f(x)在x0的某个邻域U(x0)内具有(n+1)阶导数,那么对任一x属于U(x0),有

f(x)=f(x0)+f'(x0)(x-x0)+f''(x0)(x-x0)^2 +•••+[(f(x0))^(n)/n!](x-x0)^n+Rn

其中()

R(n)={[f(t)^(n+1)]/(n+1)}(x-x0)^n+1

t在x和x0间

注:R(n)可视作误差


• 第四节 函数的单调性与曲线的凹凸性

1. 函数单调性判定:导数符号

2. 曲线的凹凸性与拐点

a. 凹凸性判定

i. f[(x1+x2)/2]与(f(x1)+f(x2))/2比较前大为凸后大为凹

ii. 二阶导符号为正则凹,负则凸

b. 拐点:曲线凹凸性改变的点

令二阶导为0求解及不存在的点两边符号改变,此即为拐点

• 第五节 函数的极值与最大值最小值

1. 极值

a. 定义:设函数f(x)在点x0的某邻域U(x0)内有定义,如果对于去心邻域内任一x,有

f(x)<f(x0)或f(x)>f(x0)

那么就称f(x0)为函数f(x)的一个极大值或极小值.

b. 定理1(必要)设函数f(x)在x0处可导,且在x0处取得极值,则f'(x0)=0

c. 定理2(充分1)设函数f(x)在x0处连续且在x0的某去心领域内可导。

i. 左边导数大于零右边导数小于零则取极大值

ii. 反之

iii. 不变无极值

d. 定理3(充分2)有二阶导且f'(x0)=0,f''(x0)不为0,则

i. 小于零极大

ii. 大于零极小

2. 最值问题

注意导数不存在的点,就比左右导的符号。

• 光线在介质中总是沿着耗时最少的路径传播

• 由力学分析知矩形梁的抗弯截面模量为W=(1/6)bh^2


• 第六节 函数图形的描绘(重要)

1. 第一步 确定y=f(x)的定义域及函数所具有的某些特性,并求出一阶导和二阶导

2. 第二步 求一阶导及二阶导的零点,原函数的间断点,导数中不存在的点,并利用这些点将定义域划分成几个部分区间

3. 第三步 确定函数的升降,凹凸和拐点

4. 第四步 确定趋势及渐进线

5. 第五步 细节补充


• 第七节 曲率

1. 弧微分

a. 弧M0M(有向弧段)的值为s,其中s为x的单调增函数

b. 弧微分公式:

ds=[√(1+(y')^2)]dx

2. 曲率

a. K=|da/ds|

*da为角度变化量

b. K=|y''|/[(1+y')^(3/2)]

3. 曲率圆与曲率半径

a. p=1/K

b. 曲率圆:以p为半径M为切点的圆

4. 曲率中心 渐屈线与渐伸线

○ a=x-[y'(1+y'^2)/y'']

○ b=y+[(1+y'^2)/y"]

*渐伸线与渐屈线是一种相互关系

• 第八节 方程的近似解

1. 二分法

2. 切线法

a. 以直代曲

b. 在纵坐标与y"同号的那个端点处做切线

c. x1=x0-f(x0)/f'(x0)

3. 割线法

*以割线代切线


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