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OpenAI 研究人员发文称「约 80% 美国人的工作将被 AI 影响」,如何看待这一观点?

2023-03-23 09:44 作者:杰瑞Jy_  | 我要投稿

昨天刷屏的那篇关于GPT可以替代多少美国劳动力的文章,大家可能多多少少也看过了。文章的结论是,至少80%的美国劳动力会受到影响,他们的工作的10%会被GPT所替代。其中甚至有19%的美国劳动力的50%工作会被替代。


如果光是标题这个结果,那么大家可能都不意外。但是这篇文章的讽刺之处并不在此。

文章使用了一个我非常熟悉的数据库,O*net,这个数据库是有关美国劳动力职业性质的数据库,也是全世界目前最好的一个职业相关数据库。这个数据将美国1000多个职业,给分解成了1016个职业。比如CEO算是一个职业。

再把所有的职业拆解成了19265个具体的任务

例如CEO这个职业有三项具体任务是最常见的,包括:

——任务编号8828,“Direct or coordinate activities of businesses or departments concerned with production, pricing, sales, or distribution of products”(指导或协调与产品生产、定价、销售或分销有关的企业或部门的活动)

——任务编号8824,“Confer with board members, organization officials, or staff members to discuss issues, coordinate activities, or resolve problems”(与董事会成员、组织官员或工作人员协商以讨论问题、协调活动或解决问题)

——任务编号8831,“Appoint department heads or managers and assign or delegate responsibilities to them”(任命部门负责人或经理并向他们分配或委派职责)

在任务的下面,又分解成了23543种具体的工作活动,比如任务编号8831的任务——任命部门负责人或经理并向他们分配或委派职责——就具体包括两个工作活动,即

——工作活动编号4.A.4.b.4.I12.D39,“Direct organizational operations, projects, or services.”(指导组织运营、项目或服务。)

——工作活动编号4.A.4.b.4.I13.D02,“Prepare staff schedules or work assignments.”(准备员工时间表或工作任务。)

接下来,openAI这篇文章就开始评估被拆解到最底层的每一个工作活动和工作任务,在多大程度上是可以被目前的GPT们大幅度减少工作时间的,用0到1来标注,表示不会被减少工作时间一直到会被减少工作时间至少一半

一般来说标注这种任务都是交给人类来完成的,用一群人来评估,这类人工智能方面的学术文章的重复难度较高,一方面也是因为大量的人类标注是需要花很多成本的,之前标注的积累越多,门槛越高。

openAI也不例外,他们首先找了一群人来标注每一个具体的工作任务被替代的可能性。

但接下来它又用GPT4来进行了第二轮和第三轮的标注

也就是说,把这两万个左右的工作活动扔到GPT4里面去,让它自己来评估,它有多大可能性替代这部分工作?

结果如上图显示,人类的标注和GPT-4这两轮的标注,相关性很高,比如给不同的职业标注E1(会被替代)的结果,人类和GPT-4有80%以上的标注是一致的。两次GPT-4的标注之间也有91.1%的一致。

然后下划线显示的是,在文章中,openAI选择了用GPT4的第一次标注结果来作为每一个职业可能被替代的计算的数据基础人类的标注结果,只是参考,并没有被使用在文章中。

我现在正在重复openAI的这篇文章,希望把他用在中国的数据上。之前这种大体量的文章,我一个人是绝对完不成的,需要雇佣很多助研来做标注,持续几周。

但现在用GPT4,我一个晚上就完成了几万条标注,肉眼检查下来,准确率非常高,什么助研,不需要了。

所以,最讽刺的是,讨论哪一个职业会被GPT替代的文章,它本身就已经提示会有一大群人的工作将被替代掉,那就是把GPT训练成材的人类标注员自己。



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