精品小班培训课（线上&线下）：运筹优化求解器/Python数据分析

讲师介绍

Mark：威斯康星大学麦迪逊分校工业工程运筹学博士，现任美国拜耳Senior Data Scientist，负责算法开发和大规模运筹优化问题求解。

留德华叫兽：德国海德堡大学组合优化博士，读博期间于IBM Cplex实习半年，现于德国某大厂无人驾驶资深研发工程师。

覃含章：MIT运筹学博士，Amazon博士后科学家，NUS助理教授。

课程安排

培训时间：2023.07.04--07.21（三周）

培训地点：中国无锡（或线上）

报名截止日期：2023.07.04

费用：线下2.8w人民币起，每多1位学员立减1k（即最低1.8w），线上5折（即最低9k）

注：同时开设雅思和小程序开发培训课程，同时报名2门课程，再额外优惠2k！

留德华叫兽@无锡线下，亲自授课--雅思/Python/小程序/运筹优化求解器

课程特色

海外大厂&名校名师授课

上线项目【火柴交友】实操

实习证明&推荐信

小班教学确保每位学员进度：max线下6位学员+线上5位学员

Bonus：

1、全球大厂求职、工作、留学申请经历分享（投票邀请至多2位@留德华叫兽 全球大厂、名校好友语音分享）

2、完成项目大作业可获得【火柴交友】实习证明，并获兼职offer

3、每位学员均可获叫兽的留学申请/求职推荐信

4、至多2位学员可获覃含章教授的推荐信

课程目标

理论知识，巩固并强化数学规划建模，特别是混合整数规划模型及一些高级方法，包括：割平面法。

代码能力，熟悉常用优化求解器的安装和使用，包括：Cplex和Gurobi，以及不同的调用方式，包括：Python和Julia。

学以致用，将学习到的数学规划模型和求解器用于求解2-3个实际问题，包括经典的物流供应链和金融问题，以及火柴交友小程序的双向匹配问题。

团队协作，2-3人为一个小组，模拟大厂大型软件系统协同开发场景，用Git多人协作开发和版本控制。

适用人群

运筹学相关专业的本硕博学生，想从事运筹学算法工程师的求职者，或未来想要运用运筹学工具从事科研工作的博士后等科研工作者。

课程大纲（45课时+5线上课时）

一、Python数据分析&数据库操作

MongoDB数据库读写和修改、数据科学、数据可视化、用户画像等

二、Git常用操作

大厂IT/算法部门Git项目协作日常：代码版本管理、创建分支、合并请求等

三、运筹优化&优化求解器

•数学优化

优化问题类型和简介

数学优化在现实世界的应用

•优化求解器

CPLEX、Gurobi及优化求解器概述

安装和设置

•线性规划 (LP)

线性规划问题的基本概念

使用CPLEX解决线性规划问题

•高级LP和对偶性

高级LP概念

理解线性规划的对偶性

使用CPLEX解决对偶问题

•整数规划 (IP)

整数规划问题和实际案例

使用CPLEX解决整数规划问题

•混合整数规划 (MIP)

MIP问题

使用CPLEX解决MIP问题

•二次规划

二次规划问题和实际案例

使用CPLEX解决二次规划问题

•约束规划

约束规划问题和实际案例

使用CPLEX解决约束规划

•数学规划 VS 启发式算法

用数学规划求解实际问题

用启发式算法求解同样问题

全局最优 VS 局部最优

•CPLEX的Python建模 (DOcplex)

DOcplex：Python与CPLEX的整合

使用DOcplex解决优化问题

•CPLEX的Julia建模

Julia对比Python

使用Julia调用Gurobi

•CPLEX中的高级特性

调整CPLEX参数

解读CPLEX输出

•大规模优化问题分解方法1

割平面方法

实际案例分析

•大规模优化问题分解方法2

列生成方法

实际案例分析

•案例实操：考虑客户位置移动的车辆路径规划问题

•项目大作业：火柴交友双向匹配问题

Gale–Shapley算法

整数规划模型

报名须知

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注意事项

预报名需支付200/500押金，不能保证最终报名成功。

课程大纲将根据报名学员的背景临时做出调整，请以届时信息为准。

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