YOLO系列全家桶算法详解

目标检测是计算机视觉领域的一个重要任务，旨在从图像或视频中自动检测和定位特定目标。目标可以是任何物体，例如人、车辆、动物等。目标检测技术可以应用于许多领域，例如智能监控、自动驾驶、机器人技术等。目标检测算法通常基于深度学习模型，如卷积神经网络（CNN），并结合各种技术和方法，例如感兴趣区域（ROI）池化、锚框、非极大值抑制（NMS）等，以达到高效、准确地检测目标的目的。

yolov3/yolov4/yolov5/yolov6/yolov7/yolov8/yolox/ppyolo等目标检测算法原理分析及代码解释。