Meta分析选题的常见问题，你也碰到过吗？

问题1：先筛选文献后思考能不能做meta分析

Q：我做的是xx因素与xx疾病的影响因素meta分析，但有的是连续变量，有的是相关系数，有的是OR或RR值，它们可以做meta分析吗？

A：这时候就体现出“前瞻性”的作用了，我们要先确定选题，再筛选文献。在确定选题的时候，需要明确“研究对象”、“暴露因素”或“干预措施”、“对照组”、“研究结局”和“研究类型”等信息。很多人误解了“研究结局”，举个具体的例子：吸烟与肺癌的关联。研究结局是什么？结局可以是肺癌组、对照组，平均每天吸烟量的差异（mean±sd）；也可以是两组吸烟人数的差异；还可以是吸烟与不吸烟组，肺癌发生率的差异；甚至是吸烟与肺癌的相关系数。要知道，不同类型的数据是不可以放在一起做meta分析的，因此，请记住：先制定纳入标准，想好需要用哪些数据展示结果，再筛选文献做meta分析。

问题2：如何判断选题是否有创新性

Q：我想做的meta分析已经有人发表了，我再做还有创新性吗？

A：首先，创新性是比较主观的，而且是多方面的。目前，有很多更新类的meta分析发表，它们的创新性常体现在三个方面：

1) 研究对象的创新，我们可以将研究范围合理放大或缩小；

2) 分析方法的创新，如增加亚组分析、敏感性分析，或者改变分组的标准；

3) 结果的创新，纳入新增研究，进行meta分析，得到与前人研究不一样的结果；此外，也可以重点关注与已发表的meta分析不一样的结局指标，前作评价的是疗效，更新时可重点分析安全性。

问题3：10篇文献以上才能做meta分析

Q：筛选后，纳入文献数量不到10篇，能不能做meta分析？

A：相对于文献数量，meta分析更注重的是选题的创新性和对实践的指导价值。

Meta分析的发表跟文献数量无直接关联，纳入文献在5篇以下的meta分析也是可以发表的。如PMID:31495651(纳入4篇文献，在《Lancet Diabetes Endocrinol》发表)、PMID: 24351397(纳入2篇文献，在《Annals of Oncology》发表)。所以，我们不用强求文献数量在10篇或以上。

问题4：Meta分析不能有异质性

Q：选题的纳入标准比较宽泛，meta分析的异质性如何解决？

A：选题虽然有客观的标准，但也有主观的倾向，在缺乏文献时将纳入标准放宽，增加meta分析可行性，也带来了一定程度的异质性。例如权衡是否纳入多种研究类型、治疗方案是否限定为单用、研究对象的选择范围等。对于meta分析，异质性是普遍存在的。我们需要做的是正视异质性、分析异质性来源、如实说明异质性的分析结果以及其对合并结果的影响。

问题5：只有随机对照试验(RCT)才能做meta分析

Q：选题纳入研究不是RCT，meta分析的可信度高吗？

A：Meta分析是以文献为基础的，而某些研究方法，本身就不适合开展RCT，如疾病的发病、预后因素，诊断试验，基因多态性与疾病易感性等研究方向。那它们就不可能纳入RCT完成meta分析。我们要根据文献的具体信息，选择合适的研究开展meta分析。