施努卡：利用自动机器视觉系统可以提高生产效率

生产率是衡量单位投入产出的指标，而制造生产率是由若干因素决定的，包括设备、机械和生产线布局。为了提高生产率，制造商必须首先确定损失和废料的来源，然后采取行动提高产量。

尽早实施质量保证是提高产量、减少损失的关键。随着机器视觉技术达到新的高峰，越来越受欢迎，为产品缺陷提供一致和准确的检查。众所周知，过去的机器视觉解决方案都带有一些包袱，包括长时间的等待，对视觉集成商的痛苦依赖，以及令人痛苦的高成本和停机时间。

自去年以来，推动制造业生产率的一个关键趋势是自动机器视觉的引入。自动机器视觉系统的即时性使得制造商可以从手工视觉检查中解放人力，尽早识别出有缺陷的部件，并直接减少报废。

自动机器视觉系统服务于仍然在进行人工视觉检查的制造商，因为它们太昂贵或者不可能，或者那些操作传统机器视觉解决方案的制造商不能令人满意。

许多自动机器视觉系统可以在30到60分钟内安装和设置，而不需要视觉系统集成商的干预。这意味着制造商可以在生产线上的每一个需要的点上安装一个自动机器视觉系统。

这个概念被称为全面质量保证(Total QA)，它使制造商能够在缺陷被埋入产品之前识别它们，这意味着更少的产品将无法通过生产线测试。道达尔质量保证体系还可以防止制造商在不可避免的报废产品上浪费能源。