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施努卡:3D视觉系统,表面缺陷在线检测

2021-09-13 10:44 作者:施努卡机器视觉  | 我要投稿

对于消费电子产品、汽车、造纸、道路和工厂自动化等诸多行业,表面检测是至关重要的一个质量控制环节。在严格的自动化生产中,最小的表面缺陷也会影响成品的美观度和性能,高准确和可靠的表面检测过程确保产品合格,并为出厂交付做好准备。

常见的检测挑战

1、人工检测的局限性

CMM能实现精确地进行表面检测,但对于高速在线过程而言,它不仅速度太慢,而且成本高昂。

2、材料表面变化

不同行业的材料表面属性存在着显著的差异——从低对比度的黑色橡胶表面、到诸如玻璃或塑料之类的高反射性或透明材料。

3、缺陷类型和位置

表面缺陷形状及位置不同,对于100%的质量控制提出了一项严峻的挑战。

4、几何公差范围内的缺陷

由于一些表面缺陷的高度和深度,检测不到小于几何公差的缺陷。

3D检测解决方案

1、自动化非接触检测

非接触式3D智能传感器对表面材料没有损伤,能产生高精确和高度可重复的测量数据,并且能与在线生产速度相匹配。

2、处理多种类型的表面材料

3D智能传感器提供多种曝光方法和数据处理算法,用于处理反光表面(如小型电子零件)和低对比度的表面(如轮胎面和侧壁)。

3、缺陷识别与分析

3D智能传感器内置锚定和零件匹配功能,以确保在传送带上传送的每个零件的相同位置都被检测到,而不管零件位置如何变化。

4、亚微米级的高分辨表面特征检测

为了实现更高的检测精度,使用计量级3D技术(例如结构光扫描检测)进行精度达亚微米级的表面分析。


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