METTLER数字称重SLB215-2.2T

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最后一公里，成了最远、最累的一公里。

大模型让 AI 更通用了，但可能还不够

与 AlphaGo 相似，方兴未艾的大模型热潮，也许诺一个更通用的 AI。上个月，OpenAI 与沃顿商学院一起发表了一篇论文，标题就是《GPT 是通用技术》（GPTs are GPTs，第二个 GPTs 指 General-Purpose Technologies）。

GPT 的确表现出了超出以往的通用性：它可以在不需要特殊新数据和训练的情况下，学习一些新技能；在不同场景、客户那里复制自己已学会的技能时，它也能以更低成本适应新的数据环境。

其中，学习新技能的能力来自大模型不断扩大训练数据量和模型参数时产生的 “涌现” 现象。如 OpenAI 在 2019 年发现，GPT-2 出乎意料地自学了文本摘要和翻译等几种技能。此前 OpenAI 并没有用不同语种间的对应语料，专门为翻译任务进行训练，这是过去让 AI 学会翻译的常规方法。

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