游戏设计学习笔记-关卡设计006/从《雨世界》看涌现式的游戏系统设计
/*文章中大部分的原始概念与拆解思路来自于GDC各位开发者的演讲，分别有模拟人生开发者、noita开发者的演讲，以及GDC演讲：Emergent Stories in Crusader Kings II；
对于ai的解读与解包来自于视频 为什么雨世界有最好的ai 以及 视频 游戏史上最复杂的生态系统-雨世界，以及各位站内up对于游戏生态的解包；
配图大部分来自于Rainworld Wiki，其余来自各大GDC演讲slide的截图:D ；
文章仅作为笔者自行留档以及为各位游戏开发同好们留档使用，不作任何商业用途，如有侵权请联系笔者删除；写的很乱请见谅*/
0.什么是“涌现式”的系统设计？
首先要明确的是，一个游戏的底层架构，也就是底层乐趣的来源是”游戏系统“（AVG文字冒险类在此特殊讨论，这个游戏类型是由故事、或者说文案驱动的），也就是俗称的玩法驱动的；类似与slg类中的战旗与博弈，rpg中的解谜与”跑图“、战斗过程。
在一般的工作流程中，联机的游戏要么依靠玩家对弈（例如LOL、dota2、马里奥赛车8等游戏）、要么依靠玩家合作通关的流程体验来维系游戏源源不断的乐趣（例如双人成行、胡闹厨房overcooked2等等），总而言之很大程度上依赖社交而非玩法本身；而单机一般依靠出色的关卡设计带给玩家单次的、相同的游戏体验；这些游戏的共性，都是在策划或者说游戏制作人预设好的、可预测的脚本或者说剧本内进行的。
而涌现式的游戏设计，可以带给玩家独特的、由他们自己所亲手设计的、无限的游戏体验。
ea工作室的Matt在在GDC演讲中明确提出了“（Emergent Storytelling Techniques）”这个概念，
他给出的定义是：
创作者仅设计给出大量最基本的机制单元，没有特意安排的故事，而玩家通过和机制的互动，机制和机制之间的互动，让玩家和游戏共同生成了属于他们自己的故事，获得很强的自主（我创造的）、关联（属于我的）与成就感（独特奇异故事）。
随着这些年一些类似于《塞尔达传说：旷野之息》《荒野大镖客2》等等游戏的火遍全球，”涌现式设计“的概念被推向了大众面前。
实际上，笔者在撰写这篇专栏的时候新奇地发现，”涌现式设计“并不是多么新颖的概念的概念。如《矮人要塞》以及大名鼎鼎的《席德梅尔的文明》，采用的都是涌现式的设计。
1.雨世界优秀生态系统的出色代表们
/*这部分只是对游戏生物行为模式的介绍，熟悉游戏内容的可以跳过*/
1.1 拾荒者
拾荒者可以说是《雨世界》中最具特色的ai了，诚然有玩家不喜欢拾荒者，也有玩家喜欢；但几乎没有人能否认这或许是游戏历史上最出色的游戏ai之一。
拾荒者会以小队形式集群出现。 这种生物分布广泛且行为模式复杂、与玩家相似，会使用长矛、会捡起地上自己喜爱的东西、会因为玩家救下了自己对玩家心生好感、会以物易物进行交易……并且，拾荒者对玩家的反应往往由对玩家的好感决定，拾荒者会在玩家高好感的玩家旁组成护卫队，会对低好感玩家产生厌恶、恐惧，与此同时，在低过一定下限后，拾荒者又会对玩家进行主动追捕，组成通缉小队；
拾荒者也有着肢体语言与手语系统，会用手语去表达自己的想法。
1.2 各种蜥蜴
黑蜥蜴
黑蜥蜴栖息于黑暗地图中。雨世界在这点设计上才用了与现实世界相符合的逻辑——在黑暗中的生物往往视觉退化。黑蜥蜴与其他蜥蜴相比最大的特点就在于这个品种是个瞎子，与之相对的是其对声音相当敏感；会把自己隐藏在一片漆黑中。
青蜥蜴
青蜥蜴是最奇特的品种，它会发射自我，并且身上有奇特的、会发光的斑纹，会爬杆与背景墙，是一种极具威胁性的品种，并且只分布于游戏的dlc蛞蝓猫以及原版红猫困难模式中。
青蜥蜴最让人感到有趣的不是他极具威胁的行为模式，而是这种蜥蜴经常会失误，例如下图中把自己发射向相反方向、或者游戏中更为常见的，把自己摔死。这些现实中捕食者会有的失误让这种蜥蜴更加栩栩如生——当然，不包括一些原地打转、堵死玩家路的行为。
金蜥蜴
雨世界中，金蜥蜴是唯一的群居蜥蜴，不会互相攻击、不会像其他蜥蜴一样争夺地盘；
但这种生物最独特的生态、也是雨世界最独特的地方——金蜥蜴可以在发现猎物后会相互通告发起围猎，会散开活动试图合围目标；金蜥蜴群体还会拥有一个首领，首领的特点是头上的触角非常长，长到一眼就能认出。在首领被杀死后，金蜥蜴将变的群龙无首，失去有的组织进行捕猎的能力。
1.3 猫崽
猫崽是雨世界dlc中新加入的一种生物。猫崽起初惧怕玩家，一旦看到玩家就会逃走；但是在玩家牵起猫仔的手后猫崽会开始跟随玩家。
猫崽通过游戏设计让玩家体会到“这是蛞蝓猫”的幼崽——猫崽能扯着玩家走、指向物体、捡起并投掷矛等物品、翻越崎岖地形；玩家可以把食物丢给它们，但猫崽也会自己觅食，能够抓住蝠蝇、捡起大多数食物。简而言之，像玩家一样行事。
2.雨世界中如何实现涌现式设计&对开发的启发
从上面谈到的涌现式游戏的标准而言，《雨世界》恰好符合、甚至超越了这个标准；
《雨世界》使用了大量独立的ai状态机与行为树，《雨世界》的交互通过ai们自发的行为系统互相碰撞建造这个世界，而不是通过预设的脚本进行搭建；这让这个世界更加栩栩如生、并且提高了老玩家的对这个游戏的游玩时长，每一把游戏对于玩家而言都是全新的体验。
同时，雨世界一个高明的设计是进行了“即时好感”与“长期好感”的区分，这个波动让生物的反应更加贴近于现实，而不是像大部分游戏一样，在好感刷满之后变得行为模式单一；并且，《雨世界》将同一物种下的不同个体用性格因子做了差分，例如，拾荒者的行为由六种性格因子进行影响——它们分别是攻击性、勇气、强势性、活力、焦虑性和同情心。
总而言之，我们大概可以得出以下几点启示：
把行为模式、需求等数值化，从而做出个体间的差异：例如，雨世界中把猫仔和拾荒都设置了六种量化的性格因子，并让这些性格因子在大框架内决定生物的行为；
在设计系统时做大量简单的互动机制，但是一定要让系统与系统间能互动起来、互相影响：《雨世界》的ai并不是学术意义上最为复杂的ai，但确实最让玩家感到有趣的底层系统，这些ai在游戏中互相交互并行着。
对于互动机制的设计保持不完美会更加拟真：做一些不合理的随机、或者保留一部分bug，会让游戏更加栩栩如生，因为在现实生活中人们同样会犯错；
留白——适当地不交代所有内容留出想象空间。
让玩家决定第一步，剩下的交给游戏的底层机制：
自主反馈循环——首先，一个好的故事都是通过Yes, and...做关联，来讲述的，无论上一句上一步谁做了什么，后面的内容必须是承认接受上面的表述，进行延申的故事内容。 t让玩家做一步，然后由AI在“好的，而且”的原则下自主进行下一步，然后再跳转选择给玩家，反复循环。这样一个故事或角色的走向，技能保持连贯性，同时又有Ai随机，创造独特体验。AI的“好的，而且”是在多个可能的方向上做随机。
/*这部分来自ea的Matt的演讲*/
一个好的游戏，一定要有玩家能掌控的部分以及顺着玩家的大致思路发展，但不完全一致的内容。
即时做出原型并且试玩反馈。
反向给NPC大量自主的行动，让全局并不在玩家的预测与掌控中。
符合直觉的游戏设计：《雨世界》中有大量的设计采用了与现实世界类似的设计，降低了玩家的学习成本（当然对应雨世界来说仅仅是聊胜于无……）、也让这个游戏世界更加栩栩如生，例如在黑暗中的生物会视力退化与白化
……以及一个吸引新玩家的注意点，一定要注意引导和放低门槛！（喂！）
《雨世界》或许不是大众所最喜欢的涌现式系统设计，他不像旷野之息那样有简明扼要的谜题谜面、没有模拟人生系列那样贴合生活的琐碎温馨，然而没有人能否认，这是目前游戏史上最为复杂、生动的生态系统之一。
用《雨世界》里我最喜欢的生物拾荒者做结尾，拾荒者大量或是让玩家感到有趣、或是让玩家感到火冒三丈，但却都独一无二的游戏体验，都在告诉我们游戏设计者，“定制规则，而非定制流程”。
