Mac软件专业医学绘图分析软件 mac graphpad prism 9完整版 安装教程
作为一款专业的医学绘图软件，GraphPad Prism集成了生物统计、曲线拟合和科学绘图等多种功能，是一种非常强大的实用程序。它不仅可以应用于生物统计学、曲线拟合和科学制图等领域，还能帮助医学科研人员管理和组织不同实验中收集的科学数据。
GraphPad Prism提供了丰富的工具，用于创建科学的图表，并生成相关统计数据等等。此外，最新版本的GraphPad Prism软件为GraphPad Prism 9.3.0，功能强大，同时也很容易上手，能够满足绝大部分医学科研绘图的需求。
与其他统计绘图软件（例如R语言）相比，GraphPad Prism的绝对优势在于它可以直接输入原始数据，自动进行基本的生物统计分析，并生成高质量的科学图表。这为医学科研人员提供了便利，让他们可以更加方便快捷地进行数据处理和分析。
Prism软件自取
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从我的角度来看，GraphPad Prism是一款非常实用的软件。它能够帮助医学科研人员更好地完成各种数据分析任务，并将数据以更加直观的方式呈现出来。此外，GraphPad Prism还具有快速、高效、灵活等特点，可以满足医学科研人员对数据分析和可视化的多种需求。
如果你是一位医学科研人员，那么我非常推荐你尝试使用GraphPad Prism。相信它一定会成为你工作中不可或缺的好帮手，帮助你更好地完成数据分析和可视化的任务。
GraphPad Prism 9 核心新功能详解
更高维度的数据！
Prism 9对多变量数据表进行了许多重大改进。使用标准结构可以分析更大的数据集，并执行新的和改进的分析，主要改进如下：
提高了数据列的上限?- 在每个数据表中最多输入1024列数据。
自动识别变量类型?- 将多变量数据表中的变量识别为连续值，分类值或标签值。
数据表可输入文本信息?- 直接以文本形式输入数据。无需将变量编码“0”和“1”，只需直接在数据表中输入例如“Male”和“Female”。
自动变量编码?- 输入您的数据，让Prism负责其余的工作。Prism会自动将分类文本变量编码为数值型哑变量。
2. 主成分分析（PCA）
注：上图以二维形式显示了PCA的图形示例。Prism中的PCA可以对数百个变量进行分析！
有时，收集的变量数量远远超过可供研究的受试者数量。看一下基因表达的研究，将受试者分为两组：治疗组和对照组，然后测量成百上千种不同基因的表达水平。可能只是变量太多而无法使模型适配数据。但是，简单的去掉一些变量不去分析，可能会导致丢失有价值的信息。选择一些要从分析中排除的变量只会丢掉可能有用的信息！PCA就是这样一种“降低维度”的技术，可以用它来减少所需变量的数量，但同时从数据中消除尽可能少的信息。
Prism 9新功能
第一，更高维的数据！
Prism 9对多元数据表进行了许多重大改进。使用标准结构探索更大的数据集，并通过以下改进执行新的和改进的分析:
增加的数据限制-在每个数据表中最多可以输入1024列数据。
2.自动识别变量类型-将多元数据表中的变量识别为连续值、分类值或标签值。
3.数据表中的文本信息-直接以文本形式输入数据。不需要对“0”、“1”等变量进行编码，直接在数据表中输入“男性”和“女性”即可。
4.自动变量编码-输入您的数据，让Prism做剩下的事情。Prism会自动将分类文本变量编码为数字“虚拟”变量。
第二，主成分分析
有时，收集的变量数量远远超过可供研究的学科数量。考虑一项基因表达研究，其中测量了数百种不同基因的表达水平，受试者分为两组:治疗组和对照组。也许有太多的变量使模型符合数据。然而，选择一些变量排除在分析之外只会丢失潜在的有用信息！PCA是一种“降维”技术，可以用来减少所需变量的数量，从数据中剔除尽可能少的信息。
第三，向绘图中添加新尺寸
直接从原始数据、符号位置(X和Y坐标)、尺寸和填充颜色的编码变量创建气泡图。请注意，您可以使用分类(分组)或连续变量来定义符号颜色和符号大小。
在这张地图上，100多个国家被显示为一个圆圈。每个圆圈的x坐标代表该国的GDP(PPP)，而y坐标代表出生时的平均预期寿命。每个符号的大小与它所代表的国家的人口数成正比(最大的两个符号分别代表中国和印度)。最后，每个符号的颜色代表国家所在的大洲。在这种情况下，最终变量(颜色)是一个分类变量，但气泡图中的颜色也可以由一个连续变量来定义:在这个图表中，符号的x坐标、y坐标和大小与之前相同。然而，现在这个符号的颜色继续代表这个国家每1000人的出生率。棱镜现在也有一个内置的半透明配色方案，以便重叠的符号可以看得更清楚。
第四，自动将多个对比结果添加到图形中！
只需要对多个成对的比较进行适当的分析。然后单击一次，将这些结果自动添加到图形中。要自定义这些行和星号，只需再次单击工具栏按钮。调整数据或分析，图表上显示的结果将自动更新。但是请记住，p值只是故事的一部分。不要忘记报告效果估计值(例如，均值差为95?信区间！)
第五，使用估计图更好的可视化T检验结果
