OSDI '20 - AntMan_ Dynamic Scaling on GP

粗读：

主要内容：深度学习基础设施，它与深度学习框架共同设计集群调度器，在深度学习框架中引入记忆和计算的动态缩放机制

贡献：AntMan 在不损害公平性的情况下，将 GPU 内存的整体利用率提高了 42%，计算利用率提高了 34%，为大规模高效利用 GPU 提供了新的方法。

结论：

不足：

精读：

1.创新点在哪里

2.为什么这样创新？好在哪里

3.具体模型结构如何设置？参数怎么调节？