指南者背景提升科研：李教授《商品打折活动对消费行为影响的研究》
科研主题：NTU教授——
商品打折活动对消费行为影响的研究
随着电商的兴起和消费者对优惠的追求，商品打折促销活动已经成为了商家吸引消费者的重要策略之一。然而，打折活动对消费行为到底有何影响，以及如何才能在打折活动中取得最大利益，却一直是商家们和学者们关注的问题。随着大数据分析技术的不断发展，我们可以通过对消费者在打折活动期间的购买行为和偏好进行深入分析，探索出打折活动是否真的可以促进消费、提高销售额，以及如何通过差异化的促销手段拓展市场，满足消费者的需求。本次科研旨在利用大数据分析方法，对商品打折促销活动的影响因素进行研究，对于商家精准制定促销活动策略，提高销售额、增强市场竞争力，具有重要的实践意义。同时，对于学者们进一步深入研究消费者行为、促销策略等领域，也将提供有价值的理论支撑。本次科研结合当前技术前沿以及学生的相关经历和需求，定制化地展开1v1科研指导。此外，学生也可以定制其他专业的科研课题。
特邀导师
指南者留学特邀导师：李教授
NTU商学院助理教授
管理科学杂志审稿人
京东集团战略咨询顾问
加拿大Evolution Health Systems集团战略咨询顾问
我们的优势
我们的名校科研 其他机构科研
可定制课题 完全固定课题
教授1v1指导 10-20人班课
独立一作论文 共同一作论文
Research论文 Review论文
100%有推荐信 不全都有推荐信
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科研与论文指导是同一个老师 科研与论文指导是不同的老师
可以直接联系到教授 除了zoom外无法联系到教授
科研指导使用汉语 教授讲英文，内容太专业听不懂
你将收获
EI会议论文发表
名校推荐信
全方位助力留学申请
适合人群
留学申请：计划申请经济/商业分析/市场营销等相关专业的同学
提升背景：希望增加深度学术研究经历，提升独立研究能力的同学
锻炼技能：想要掌握人工智能领域知识，包括Python、机器学习、论文撰写等技能的同学
具体安排
Week 1
Find the Topic
1V1 office hour
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Week 2
Machine LearningAlgorithms I
Supervised Learning and Unsupervised Learning
Categorical Variable and Continuous Variable
Linear Models
Week 3
Machine Learning Algorithms II
Multicollinearity
Entropy
Decision Tree
Week 4
Machine Learning Algorithms III
Advanced Tree Based Models
Neural Network
Unstructured Data
Week 5
Data Analysis
1V1 office hour
Try to analyze the data
Week 6-8
Implementation of Machine Learning Algorithms
1V1 office hour
Apply machine learning algorithms to make predictions.
Week9-12
PaperWriting
Discussion & Paper Writing
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