Stable-diffusion 发布了这么久，也见到了很多大神的鬼斧神工的操作；但很多人对生成的语句有一定的误解，毕竟上手难度还挺高的。对小白来说不是很好

研究了几天 说一下我的看法，用不同的符号来代表他的一个词组对权重

github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Features#prompt-editing

() 强调更多，[] 强调较少，{} 是 NAI 对 () 的“实现”，<> 用于嵌入，小数指定 () 的数量

(eye) 在最终结果中会比 [eye] 有更多的重量，(eye:1.4) 会比正常情况多增加约 40%，(eye:0.6) 会减少约 40 %    这也可以对某个地方增加画面的重量

([提示]:[数字小于 1]) = [使用此语法]        2 of {} = 1 of ()，准确率 <1%

• >(n) = (n:1.1)

• >((n)) = (n:1.21)

• >(((n))) = (n:1.331)

• >((((n)))) = (n:1.4641)

• >(((((n)))) = (n:1.61051)

• >((((((n)))))) = (n:1.771561)

• [n] = (n:0.9090909090909091)

• [[n]] = (n:0.8264462809917355)

• [[[n]]] = (n:0.7513148009015778)

• [[[[n]]]] = (n:0.6830134553650707)

• [[[[[n]]]]] = (n:0.6209213230591552)

• [[[[[[n]]]]]] = (n:0.5644739300537775)

增加权重来凸显某个词的描述，生成的时候会特地的去描述

https://rentry.org/faces-faces-faces

根据官方文档说明，语句可以通过“+”的符号来创造新的物品，比如："blunt bangs" + "hair over one eye"生成；    这个方法不错可以值得一试 比如说需要手上显示婚戒语法大概：手指+戒指

 Emotions

These face tags work as you'd expect.

Prompt: {{official art}}, 1girl, medium hair, wavy hair, school uniform, face, {{ TAG TESTED GOES HERE }}
seed: 966082668

Oddities

Head Bits

Prompt (For most): masterpiece, 1girl, milf, {TAG TESTED GOES HERE}
Seed: 711463014

Eyes

Prompt: {{official art}}, white background, 1girl, parted bangs, white hair, school uniform, face, eye focus {{ TAG TESTED GOES HERE
Seed: 1115399836

Oddities

Hair

Hair Styles

Prompt: {{official art}}, 1girl, brown hair, school uniform, face, smile, {{ TAG TESTED GOES HERE }}

Oddities

Patterns and Prints

Prompt: {{official art}}, 1girl, blonde hair, twintails, spaghetti strap, smile, {{head out of frame}}, {{ TAG TESTED GOES HERE
Seed: 1290676640

Media

The prompt includes traditional media as it helps bring out other medium tags.

Prompt: 1girl, magical girl, traditional media, face, white border, beige background, {{ TAG TESTED GOES HERE
Seed: 3578818234

3d

3d is a really fun tag. It's stupid, funny, and weird. double weighting up 3d seems to be okay, adding "blender (medium)" makes it uglier, banning and biasing up the ban seems to marginally improve quality.

Color Styles

Symbols

Focuses (Sensitive)

Img2Img 设置

一堆关于 img2img 的轶事报道。

[为了比专用功能更好地增强]，将强度降低到 .2 - .4 并确保噪音非常低，例如远低于 0.05。只有当你只给 AI 一个非常粗糙的绘图开始时，更高的噪音才有用。

如果您正在处理照片或以前生成的图像，请使用极低的噪点来保留原件的细节：~0.04。也降低强度，品尝。继续使用与源图像匹配的标签来描述主题。

我对 img2img 设置
0.5 强度和更少的经验使输出看起来几乎与原始
0.6 微小差异
0.7 用于大差异
0.8 或更高使得输出与原始无法识别。
始终将噪声设置为
0。9 到 12 的比例是理想的。

tl;dr：
糟糕的绘图，提高噪音
良好的输入 img，零噪音
0.6 小差异
0.7 大差异