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为什么要学习Python？

Python具有简单、易学、免费、开源、可移植、可扩展、可嵌入、面向对象等优点，而且从事Python开发，所从事的工作机会和工作岗位及工作内容可选择的余地很多，未来发展空间也很大。

学习Python技术，可以从事的岗位非常多，比如Linux运维、Python Web网站工程师、Python自动化测试、数据分析、人工智能等工作岗位。

从薪资角度看，在职友集上搜索Python数据分析相关岗位，可以看到，北京数据分析师平均工资：¥ 23.4k/月，取自4424份样本。

而相关的人工智能、机器学习等岗位，薪资更是高达30k以上。

从技能角度来看，Python在处理Excel、文档等方面的应用非常普遍，各行各业都开始用Python提高效率。

会计：一键整理表格

如果你是会计，只需几行代码，喝杯咖啡的功夫，就可以一键整理表格。

再也不用像过去那样，同时打开七八个窗口，一行一行地复制粘贴，还得不停ctrl+s，生怕电脑突然死机，一切工作都白费。

房地产销售：销售之星就是这么练成的

用Python写一个爬虫小程序，抓取房源的全部评价和细节内容，给用户从地段、交通、价格、小区环境等各个方面进行比对，推荐最合适的房源，用铁打的数据获得用户信赖。

新媒体工作者：写出爆款文章不是梦

写了两天的文章，阅读才两位数；修改了n次的稿子，却总是被打回......别怕，Python可以帮助你解决这个难题。

写一个小程序，分分钟抓取用户关注热点，看看大家喜欢什么，写出爆款文章不是梦！！

如何学习Python数据分析？

门槛低、薪资高、发展好......数据分析作为2021年最有“钱途”的岗位，是很多应届生和转行小伙伴们的首选。数据分析入门第一步就是基础工具的使用，那么选Excel还是Python，也是绝大多数人的困惑。

Python在数据分析领域是一个和Excel类似的数据分析工具，二者实现的功能都一样，那为什么还要学 Python，把Excel学好不就行了吗？学习Python的主要原因有以下几点：

• 在处理大量数据时，Python的效率高于Excel

• Python可以轻松实现自动化
  

• Python可用来做算法模型

那么如何高效的学习Python数据分析？除了报名课程培训班外，还有一点就是站在前人的肩膀上学习，这里给大家推荐一线互联网企业数据分析师、知名畅销书作者张俊红的《对比Excel，轻松学习Python数据分析》。

这本书的一大特色是集Python、Excel、数据分析为一体。

本书围绕整个数据分析的常规流程：熟悉工具—明确目的—获取数据—熟悉数据—处理数据—分析数据—得出结论—验证结论—展示结论进行Excel和Python的对比实现，告诉你每一个过程中都会用到什么，过程与过程之间有什么联系。本书既可以作为系统学习数据分析操作流程的说明书，也可以作为一本数据分析师案头必备的实操工具书。

本书通过对比Excel功能操作去学习Python的代码实现，而不是直接学习Python代码，大大降低了学习门槛，消除了读者对代码的恐惧心理。适合刚入行的数据分析师，也适合对Excel比较熟练的数据分析师，以及从事其他岗位想提高工作效率的职场人。

看到这里的小伙伴，学习的机会来啦！爱数据为广大想学习数据分析的小伙伴们带来超值福利。

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