1 简介

作为物理-元启发式算法中的一种，ASO 最早在 2018 年由赵卫国提出并将其应用于地下水分散系数估计。ASO 的灵感来自于基本的分子动力学,自然界中所有的物质都是由原子组成,原子具备质量和体积,在一个原子系统中,所有原子都是相互作用并且处于恒定的运动状态，其微观相互作用十分复杂。随着科学技术的发展，近些年来分子动力学发展迅速，已经可以使用计算机模拟原子和分子的物理运动规律。

2 部分代码

%--------------------------------------------------------------------------% GSA code v1.0.% Developed in MATLAB R2011b% The code is based on the following papers.% W. Zhao, L. Wang and Z. Zhang, Atom search optimization and its % application to solve a hydrogeologic parameter estimation problem, % Knowledge-Based Systems (2018), https://doi.org/10.1016/j.knosys.2018.08.030.%% W. Zhao, L. Wang and Z. Zhang, A novel atom search optimization for % dispersion coefficient estimation in groundwater, Future Generation % Computer Systems (2018), https://doi.org/10.1016/j.future.2018.05.037.%--------------------------------------------------------------------------function Potential=LJPotential(Atom1,Atom2,Iteration,Max_Iteration,s) %Calculate LJ-potentialr=norm(Atom1-Atom2,2);  c=(1-(Iteration-1)/Max_Iteration).^3;  %g0=1.1;%u=2.4;rsmin=1.1+0.1*sin(Iteration/Max_Iteration*pi/2);rsmax=1.24;if r/s<rsmin    rs=rsmin;else    if  r/s>rsmax        rs=rsmax;      else        rs=r/s;    endend           Potential=c*(12*(-rs)^(-13)-6*(-rs)^(-7));

3 仿真结果

4 参考文献

[1]洪欣. 基于原子搜索优化算法的结构参数识别[D]. 深圳大学, 2019.

博主简介：擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真，相关matlab代码问题可私信交流。

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