互助问答第215期：双重差分与倾向匹配得分问题（1）

上图为数据结构，其中 year 为年份；region 代表地区；t（若实施此政策为1）和 treated（若处在该区域为1）为虚拟变量；jyl 为被解释变量；lnrgdp、edu、gz、ins 为控制变量；gd 为 t*treated 的交互项。

（1）双重差分模型：

Stata命令：reg jyl gd treated t edu ins lnrgdp gz,r

（2）加入个体和时间固定效应的模型

Stata命令：reg jyl gd edu ins lnrgdp gz i.year i.region,r

问题一：请问老师，加入个体和时间固定效应后的模型命令正确吗？如果再在此基础上加入个体与时间交乘项该如何操作命令？

上述两个模型的命令都是正确的。在此基础上，无法加入个体（region）与时间（year）的彻底的交互项，因为这样的交互项们将与双重差分的关键变量gd完全共线性。但如果你想反映个体的效应可能随时间变化，可以尝试加入个体的参数形态时间趋势，最简单的是加入个体的线性时间趋势。

命令如下：

reg jyl gd edu ins lnrgdp gz i.year i.region i.region#c.year, r

往期回顾：

互助问答第213期：模型中的固定效应问题

互助问答第212期：机制变量内生性问题

互助问答第211期：变量是否需要加单独项问题

互助问答第210期：动态面板模型问题

如果您在计量学习和实证研究中遇到问题，请及时发到邮箱szlw58@126.com，专业委员会有30多名编辑都会看，您的问题会得到及时关注！请您将问题描述清楚，任何有助于把问题描述清楚的细节都能使我们更方便地回答您的问题，提问细则参见：实证研究互助平台最新通知（点击文末阅读原文查看详情）

如果您想成为问题解答者，在帮助他人过程中巩固自己的知识，请发邮件至szlw58@126.com（优先）或给本公众号留言或加微信793481976给群主留言，我们诚挚欢迎热心的学者和学生。具体招募信息请参见：实证研究互助平台志愿者团队招募公告

鲜活的事例更有助于提高您的研究水平，呆板的教科书让人生厌。如果您喜欢，请提出您的问题，也请转发推广！

（欢迎转发，欢迎分享；转载请注明出处，引用和合作请留言。本文作者拥有所有版权，原创文章最早发表于“学术苑”。任何侵权行为将面临追责！）

学术苑是以“互助问答”为特色的学术研究公共品提供平台，汇聚国际国内顶尖经管学术大咖、聚焦于实证论文写作与发表，另有文献荐读、一周一荐和相关学术培训等辅助板块，致力于为订阅者提供更为全面的服务。

平台现拟推出全新模块，该模块旨在征集经典外文实证文章的原创翻译，诚挚邀请您为平台赐稿，与我们一同提升学术服务能力，提高平台公众号推文质量。稿件主题主要为与实证研究相关的计量方法和应用，其他相关经济学主题的原创翻译稿件也十分欢迎。

学术指导：张晓峒老师

本期解答人：中关村大街

编辑：孙婷婷

统筹：易仰楠

技术：林毅