原因

matlab一要收费；二性能太差，特别是调用函数的时候开销过大；三还对部分学校实体名单。

管理科学研究主要编写算法，不会用到simulink，所以用matlab是比较差的选择。

解决方案

1. 小熊猫C++或者visual studio community（这里用小熊猫C++，方法差不多），链接：https://royqh1979.gitee.io/redpandacpp/

2. armadillo 库，解决矩阵和向量的问题，链接：https://arma.sourceforge.net/

3. openblas 库，加速部分矩阵运算，链接：https://github.com/xianyi/OpenBLAS/releases/
   

4. Xoshiro-cpp库，更好的随机数生成器,链接：https://prng.di.unimi.it/

   注视：小熊猫C++是dev C++的后续开发项目，内置了mingw和GCC编译器，后面三个是开源的库。

第一步，将 小熊猫C .2.20.win64.MinGW-w64 X86_64 GCC 11.2.绿色版.7z解压缩到比较方便的文件夹，建议空间大，路径中只有英文，调试项目方便。

第二步，将2,3,4中的include文件夹中的内容复制到解压缩的小熊猫C++的目录下的MinGW64目录下的include文件夹中。将lib文件夹中的内容复制到小熊猫C++的目录下的MinGW64目录下的lib文件夹中。将bin文件夹中的内容复制到小熊猫C++的目录下的MinGW64目录下的bin文件夹中。（目录和文件夹一回事，混着说了）

第三步，新建一个项目，在小熊猫C++中的选项进行设置：

然后，搞定。在项目的main文件里，先把armadillo的example文件夹里的主程序内容复制过来，运行下测试下：

运行结果十分OK：

如果愿意，也可以试试Xoshiro-cpp中的例子编译一下。

MATLAB用户的转换指南

https://arma.sourceforge.net/docs.html#syntax

具体看官方文档吧，性能提升个10倍都是小意思。