学pytorch前要知道的一些事情
来源：投稿 作者：Kenny_Vincent
编辑：学姐
首先说明⼀下，我自己一开始是买了深度之眼pytorch框架班课程入门的，但是在学习pytorch期间还看了很多其他的，我接下来就来分享一下：
1.深度之眼pytorch框架班
优点：这门课讲的很全面，平常用到的各个函数、lossfunction、model、optimizer等等这些都讲到了，还有 例程代码讲解他们之间的区别，甚至深入到了pytorch的源码，最后还有几个综合项⽬练手.老师讲的也不错， 还有答疑群可以解答。
缺点：但是缺点也是这门课过于全面。新手很多时候对都很懵懂，学习时候容易遗忘，老师讲得太全面和深入，使得当时我摸不着重点，感觉老师讲得都是重点。
2.B站视频
https://www.bilibili.com/video/BV1Sr4y1N71H?from=search&;seid=14244647237162237617
优点：这个视频是我看B站这么多pytorch课程中感觉是对新⼿最友好的。老师讲得通俗易懂，并且以 pytorch中的常⽤内容为重点，让你尽快理解并且尽快使⽤，让你以最快的时间上手。
缺点：没有对pytorch源码的讲解
3.github中的tutorial
https://github.com/yunjey/pytorch-tutorial
这是一个韩国人写的tutorial，写的十分干净简洁！你可以看一遍他的代码，然后自己复现出来，这样可以快速提高自己搭建模型的能力
4.论文复现
如果说你已经入门了pytorch，想进一步提升，这时候就来到论文复现环节，这个环节我会推荐你关注这个B站UP:
B站视频：https://space.bilibili.com/18161609/dynamic github: https://github.com/WZMIAOMIAO/deep-learning-for-image-processing
这个up主讲解了那些经典的网络模型 Alexnet， VGGnet， resnet, googlenet, moblienet…………还有最新的 Swintransformer， convnext, 甚至还教你如何在pytorch和tensorflow上面复现这些模型，并且他还把他视频里讲到的代码统统放到了github上，做成了⼀个tutorial, 里面除了复现的模型代码，还有多机多GPU的分布训练代码，amp加速代码等等。
堪称我读研时的第⼆个导师！！！
还有深度之眼的论文讲解系列专题在B站也能看到：
https://space.bilibili.com/365093772
5.pytorch官方文档
https://pytorch.org/docs/stable/index.html
pytorch官方文档里面其实也有tutorial可以让你快速入门，但毕竟都是英文的，理解起来优点难度，所以我一般是把他当作'新华字典'，一般是忘记了哪个函数的使用方法，就上去查，还是很方便的。
大家有更好的学习博主，或者是学习方法可以留言在评论区哦！上墙有奖！
