大数据是什么？
1、从“数据”到“大数据”
时至今日，“数据”变身“大数据”，“开启了一次重大的时代转型”。 “大数据”这一概念的形成，有三个标志性事件：
2008年9 月，美国《自然》（Nature）杂志专刊——The next google，第一次正式提出“大数据”概念。
2011年2月1日，《科学》（Science）杂志专刊——Dealing with data，通过社会调查的方式，第一次综合分析了大数据对人们生活造成的影响，详细描述了人类面临的“数据困境”。
2011年5月，麦肯锡研究院发布报告——Big data: The next frontier for innovation, competition, and productivity，第一次给大数据做出相对清晰的定义：“大数据是指其大小超出了常规数据库工具获取、储存、管理和分析能力的数据集。”
2、什么是“大数据”
大数据是指以多元形式，自许多来源搜集而来的庞大数据组，往往具有实时性。在企业对企业销售的情况下，这些数据可能得自社交网络、电子商务网站、顾客来访纪录，还有许多其他来源。这些数据，并非公司顾客关系管理数据库的常态数据组。
3、大数据的技术支撑
4、存储：存储成本的下降
1）云计算出现之前
在云计算出现之前，数据存储的成本是非常高的。例如，公司要建设网站，需要购置和部署服务器，安排技术人员维护服务器，保证数据存储的安全性和数据传输的畅通性，还会定期清理数据，腾出空间以便存储新的数据，机房整体的人力和管理成本都很高。
2）云计算出现之后
云计算出现后，数据存储服务衍生出了新的商业模式，数据中心的出现降低了公司的计算和存储成本。例如，公司现在要建设网站，不需要去购买服务器，不需要去雇用技术人员维护服务器，可以通过租用硬件设备的方式解决问题。
存储成本的下降，也改变了大家对数据的看法，更加愿意把1年、2年甚至更久远的历史数据保存下来，有了历史数据的沉淀，才可以通过对比，发现数据之间的关联和价值。正是由于存储成本的下降，才能为大数据搭建最好的基础设施。
5、计算：运算速度越来越快
海量数据从原始数据源到产生价值，期间会经过存储、清洗、挖掘、分析等多个环节，如果计算速度不够快，很多事情是无法实现的。所以，在大数据的发展过程中，计算速度是非常关键的因素。
分布式系统基础架构Hadoop的出现，为大数据带来了新的曙光；
HDFS为海量的数据提供了存储；
MapReduce则为海量的数据提供了并行计算，从而大大提高了计算效率；
Spark、Storm、Impala等各种各样的技术进入人们的视野。
6、智能：机器拥有理解数据的能力
大数据带来的最大价值就是“智慧”，大数据让机器变得有智慧，同时人工智能进一步提升了处理和理解数据的能力。例如：
谷歌AlphaGo大胜世界围棋冠军李世石
阿里云小Ai成功预测出《我是歌手》的总决赛歌王
iPhone上智能化语音机器人Siri
微信上与大家聊天的微软小冰
7、大数据的意义
美国著名管理学家爱德华·戴明所言：“我们信靠上帝。除了上帝，任何人都必须用数据来说话。”
（1）有数据可说
在大数据时代，“万物皆数”，“量化一切”，“一切都将被数据化”。人类生活在一个海量、动态、多样的数据世界中，数据无处不在、无时不有、无人不用，数据就像阳光、空气、水分一样常见，好比放大镜、望远镜、显微镜那般重要。
（2）说数据可靠
大数据中的“数据”真实可靠，它实质上是表征事物现象的一种符号语言和逻辑关系，其可靠性的数理哲学基础是世界同构原理。世界具有物质统一性，统一的世界中的一切事物都存在着时空一致性的同构关系。这意味着任何事物的属性和规律，只要通过适当编码，均可以通过统一的数字信号表达出来。
因此，“用数据说话”、“让数据发声”，已成为人类认知世界的一种全新方法。
8、风马牛可相及
在大数据背景下，因海量无限、包罗万象的数据存在，让许多看似毫不相干的现象之间发生一定的关联，使人们能够更简捷、更清晰地认知事物和把握局势。大数据的巨大潜能与作用现在难以进行估量，但揭示事物的相关关系无疑是其真正的价值所在。
经典案例：
（1）啤酒与尿布
（2）谷歌与流感
作者：尚学堂大数据学院
链接：大数据的概念
来源：AcFun
或许你看完还是不太明白，可以加深了解一下：
