点估计(参数估计)----速通版
【引入】: 【估计】:通过【样】本信息来推【测】【总】体信息
【例子】: 通过观测【样本】得到总体的分布,是通过总体的参数求出来,这就叫估计。
chapter1: 点估计
【点估计】:选择合适的【统计量】来估计【总体未知参数】。
【估计方法】:矩估计+ 最大似然估计
chapter2:矩估计
【定义】:用【样本矩】来估计【总体矩】

k=1时 ,叫做样本一阶矩,也叫做 样本【均值】。
通过【一阶矩】【估计】总体的 【期望 μ】,我们记作:

【引入】: 【估计】:通过【样】本信息来推【测】【总】体信息
【例子】: 通过观测【样本】得到总体的分布,是通过总体的参数求出来,这就叫估计。
【点估计】:选择合适的【统计量】来估计【总体未知参数】。
【估计方法】:矩估计+ 最大似然估计
【定义】:用【样本矩】来估计【总体矩】
k=1时 ,叫做样本一阶矩,也叫做 样本【均值】。
通过【一阶矩】【估计】总体的 【期望 μ】,我们记作: