本地版novel-AI txt2img 标签描述对结果的影响探究 以崩坏3-琪亚娜（Kiana）为例
今日公布的novel-AI模型可以生成高质量的动漫风格人物图片，但是如何才能得到想要的特定人物的图片呢？本文将以崩坏3看板娘琪亚娜为例子对txt2img生成进行一定探究。
先展示一下成果，我本人还是比较满意的，有几张图片基本上能认出是kiana。
正面关键词：honkai impact 3,kiana,extremely detailed CG unity 8k wallpaper,1 adlut girl,solo,art of light novel,cute face,white hair, long hair,blue eyes,ahoge,medium breast,gel coat,battle suit,racing suit,moon,EVA
负面关键词：lowres, bad anatomy, bad hands, text, error, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts, signature, watermark, username, blurry
我们可以把描述大体分成4大类：提升类、人物类、服装类、风格类。
提升类，指用于提升画质为目的的标签，如：extremely detailed CG unity 8k wallpaper,art of light novel,cute face，建议大多数的创作中都加入这类关键词提升图片质量。
人物类，指描述人物本身的标签，主要描写头发、眼睛、表情、身材、姿势等，如：white hair, long hair,blue eyes,ahoge,medium breast，要注意的是描述角色性格的词汇也可以使用，如傲娇、高冷、三无、毒舌等，使用得当会有意想不到的惊喜。
服装类，指描述人物的服装的标签，主要内容为衣装的款式、颜色、花纹、装饰等，如：gel coat,battle suit,racing suit，同类型的衣服如果不知道写哪个英文单词可以把近义词都写上，再慢慢调整，要注意衣服的颜色不仅受到指定服装颜色的影响，头发和眼睛甚至背景的颜色同样也可以影响衣服的颜色，需要时可以各个标签互相对冲一下，以调节颜色。
风格类，指影响图片的整体风格的标签，如：honkai impact 3,EVA，要注意的是，风格不仅仅是绘画的类型（素描、水彩等），也可以是画师的名字、著名的作品名，尽情开发脑洞，风格的标签可以千变万化。
近期我还会尝试其他角色的AI绘图，特别是崩3的其他角色，尽情期待。
