本期为TechBeat人工智能社区第409期线上Talk。北京时间6月1日(周三)20:00，清华大学计算机系研究员——兴军亮的Talk将准时在TechBeat人工智能社区开播！

他与大家分享的主题是: “大规模不完美信息博弈学习平台与算法”，届时将分享如何通过端到端的深度强化学习，得到人类专业选手水平的德州扑克AI决策程序。

Talk·信息

主题：大规模不完美信息博弈学习平台与算法

嘉宾：清华大学计算机系研究员 兴军亮

时间：北京时间 6月1日 (周三) 20:00

地点：TechBeat人工智能社区

http://www.techbeat.net/

完整版怎么看？

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Talk·介绍

信息缺失是造成复杂博弈决策问题难以学习求解的重要原因。本次报告以德州扑克这一典型大规模不完美信息博弈问题为具体研究对象，首先介绍该问题的研究背景和国内外研究现状，并由其中存在的问题引出构建不完美信息博弈开放学习平台的迫切性；接下来介绍了我们构建的OpenHoldem这一不完美信息博弈在线对抗学习平台的主要特点和运行情况；在平台的基础上，我们研发了多种不同类型的德州扑克智能博弈算法，其中包括我们最新的两人无限注德州扑克AI程序AlphaHoldem；最后，会对我们已有的研究进行总结，并给出下一步的研究计划。

具体分享提纲如下：

1）研究背景与现状介绍；

2）不完美信息博弈平台；

3）不完美信息博弈算法；

4）研究总结与未来计划。

Talk·预习资料

1. https://scholar.google.com/citations?user=jSwNd3MAAAAJ

Talk·提问交流

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Talk·嘉宾介绍

兴军亮，博士，清华大学计算机系研究员，长期从事博弈交互学习相关研究，以第一通讯作者在TPAMI、AI、CVPR、AAAI等权威期刊会议上发表论文31篇，谷歌学术引用超过11000次、单篇最高被引超过900次，参与撰写领域著作2部、完成译著2部，两次获顶级国际会议最佳/卓越论文奖、一次荣获旗舰国内会议最佳论文奖。据不完全统计，有近两百名院士及IEEE/ACM/AAAI Fellow对兴军亮博士的工作进行了引用和正面评价。曾获“谷歌学者”和微软亚研 “铸星计划”访问教授等奖励和荣誉称号。兴军亮博士研发的视觉感知和博弈决策算法十余次在国内外技术竞赛中获奖、近十项技术在国家部委应用单位和科技行业领军企业得到应用。开放了学界首个大规模不完美信息博弈平台OpenHoldem，研发的无限注德扑AI程序AlphaHoldem达到人类专业水平，性能超过DeepStack，速度提升超过1000倍。

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