图像描述(Image Caption)区域特征提取方法

目前，虽然已经有了若干种更先进的特征提取方法，但使用Faster RCNN的方法仍存在一定的价值，接下来对该种特征提取方法所使用的的代码进行简单介绍。

所使用的代码可以在下面的链接中获取：

该段代码中所使用的主要工具是detectron2包，由于detectron2包一直在更新，所以如果使用最新版的detectron2会产生bug。这里推荐在命令行中通过下面的命令安装，即安装版本号为ffff8ac的版本。

代码中使用的另一个名为grid_feats的文件在下面的链接处获取，直接将这个名为grid_feats的文件夹放在python项目的根目录下即可：

在运行上述代码进行特征提取前，还需要对数据集进行注册，代码如下：

至此，完成了运行区域特征提取代码的所有准备，下面简单介绍一下区域特征提取代码的构成。

代码的前103行构建一些特征提取过程中使用的函数；108-192行进行区域特征提取，并将区域数量低于十个的样本名记录；接下来的代码中，调整某个超参数后针对之前记录的若干样本再进行一次特征提取。提取到的区域特征最终被保存在一个hdf5文件中。