本期为TechBeat人工智能社区第370期线上Talk。

北京时间12月22日(周三)晚8点，澜舟科技NLP算法工程师——华菁云的Talk将准时在TechBeat人工智能社区开播！

她与大家分享的主题是: “孟子轻量化NLP预训练模型及其应用 ”，届时将主要介绍孟子预训练的轻量化模型技术和基于孟子预训练模型的三个具体应用。

Talk·信息

主题：孟子轻量化NLP预训练模型及其应用

嘉宾：澜舟科技NLP算法工程师 华菁云

时间：北京时间 12月22日 (周三) 20:00

地点：TechBeat人工智能社区

http://www.techbeat.net/

完整版怎么看？

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Talk·提纲

预训练成为了认知智能的核心技术。2017年推出的Transformer，催生了BERT、GPT、T5等预训练模型。预训练+微调技术可以一套技术解决不同语言NLP、不同的NLP任务，有效地提升了开发效率，这标志着NLP进入到工业化实施阶段。孟子模型基于轻量级、高效训练研究路线，有利于快速、低成本地落地现实业务场景。

1. 介绍孟子预训练的轻量化模型技术；

2. 介绍基于孟子预训练模型的三个具体应用：机器翻译、营销文案生成、金融搜索引擎等。

Talk·参考资料

这是本次分享中将会提及的资料，建议提前预习哦！

孟子开源项目: 

https://github.com/Langboat/Mengzi

孟子预训练模型发布:

https://huggingface.co/Langboat

孟子预训练模型arXiv技术报告：

https://arxiv.org/abs/2110.06696

Talk·提问交流

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方式 ②

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Talk·嘉宾介绍

华菁云，目前于澜舟科技进行NLP算法研究，算法研究期间登顶中文语言理解权威评测基准CLUE榜单，并开源了自研的孟子系列预训练模型。她曾参与国家自然科学基金会项目，研究课题为“超分辨率图像重建技术”；曾参与工信部智能制造2025工业互联网重大示范项目，研究方向为AI工业大数据；于创新工场AI工程院进行NLP算法研究，研究课题为“NLP技术辅助一级市场进行投资决策”，并使用AI技术赋能世界各地公司。登顶中文语言理解权威评测基准CLUE榜单；《Mengzi: Towards Lightweight yet Ingenious Pre-trained Models for Chinese》（arXiv）。

个人主页：https://github.com/huajingyun

关于TechBeat人工智能社区

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