Power BI之DAX神功：第4卷第6回 理解DAX中的物理关系
一、VertiPaq和DirectQuery存储模式
跟我学过Access基础篇的小伙伴，一定知道，数据库中可以导入表，也可以链接表。
// 如果你在火力全开第1集没听我的，没去学习且无基础，那也就证明你不懂数据库基本原理，虽然DAX原理有些地方有争议性，是各抒己见的。但是很多不懂数据库基本原理的人，直接学习DAX原理，甚至讲出DAX原理，能犯下很多低级错误，而且造成这些错误的原理与DAX毫无关系，因为知识是相通的。
VertiPaq：就类似import导入表，简单的说就是将表中的数据导入到PowerBI。（我这只是简单的说）
DirectQuery：就类似链接表,数据还在数据源中，这里只是个影像。链接表就好比看电视，比如说你不喜欢这个明星，你把电视砸了，明天你买台新电视，那个明星又出现了。
当然，VertiPaq和DirectQuery都是有原理而且还有复合模型的存储模式，《权威指南》第17章有详细讲解，这牵扯优化知识，我们会在不久将来《DAX神功》DLC优化篇详细讲这部分的原理知识。
从2020.3~2021.12 我所有课程讲的都是VertiPaq导入表。
截止2021年10月2日，微软官网发布的PowerBI数据源，我摘抄了几个常用源：
暂时只有SQL Server支持DirectQuery，但是这个数据是实时变化的，也许你看到这篇文章时，微软做了调整，均实现了DirectQuery也说不定。因为Access都能以链接表方式连接Excel、TXT、CSV、Access等文件，PowerBI未来可期（也可能永远都不支持）。
Ps: SQL Server也可以导入，有些人会问硬盘存不下怎么办？SQL的查询语句是干嘛的？14亿中国人，我想分析某一个省的平均寿命，我应该到民政局调取这个省的记录，而不是取14亿中国人的记录。但是，你确实要分析14亿中国人的平均寿命，这时使用导入可能不合适了，DirectQuery会更快一些。DAX优化既有对导入表的优化，也有对DirectQuery的优化。我们在不久将来的DLC中再做详解。
在很多地方都可以看到表的存储模式，例如在模型中鼠标悬停在红卷之内：
友情提示：如果一张表是VertiPaq模式、另一张表是DirectQuery模式，这两张表进行连线后必然影响查询速度。在同一模式下就相当于是国内服务器之间访问，不同模式下，就相当于是国内服务器访问国外服务器。在建立关系时尽量避开不同模式下的连线。
二、强关系、弱关系直接决定扩展表
确定是强关系还是弱关系，要看两点：
<1> 主键 <2> 存储模式
简单的说就一句话：有主键且在同一存储模式下就是强关系，否则弱关系。
那强关系与弱关系有什么意义呢？弱关系扩展表就是自己原生列，不会有相关列！
Access基础篇我们讲过：主键要求：不为空，不重复，不易发生改变。
外键是相对存在的！什么叫相对，比如说A1单元格右边的单元格、你前面的同学，比孙兴华年龄小的人。说白了外键就是相对主键存在的。
大家都知道，三种表关系：1对1、1对多、多对多，我们分别来看一下他们是什么关系
如上图所示，一对一关系，左表学号（主键）不为空不重复，连接右表学号（外键），只要两张表存储模式相同，就是强关系，否则是弱关系。
例如左表是导入表VertiPaq（假设是导入的Excel），右表是链接表DirectQuery（假设是链接SQL Server），两张表是弱关系，左右表的扩展表都是自己本身，不会向一端延申。
否则如果两张表都来自同一存储模式，那就是强关系，左表扩展表包含右表所有列，右表扩展表也包含左表所有列。因为扩展表原理是向一端延伸。
如上图所示，一对多关系左表有主键，如果两表在同一存储模式下就是强关系，右表向左表（一端）扩展，但是左表不能向右表（多端）扩展。反之，如果两表在不同存储模式下，就是弱关系，弱关系下扩展表就是自己本身，不能向一端表延伸。
多对多关系，没有主键，因为主键要求不为空不重复。无论是否在同一存储模式下，都是弱关系，扩展表都是自己本身。因为我们在讲扩展表原理时提到，扩展表只能向一端扩展，其原理是因为多对多关系没有主键。
Ps: 有些人将左表学号说成主键，那是不对的。
三、因不满足实时参照完整性产生的空行只会出现在强关系中
《DAX神功》第1卷第9回 我们讲到了因为不满足实时参照完整性，比如一端商品表中都是华为手机，但是多端销售表中出现了小米手机，这就是不满足实时参照完整性，我们在使用VALUES或ALL等函数时会产生空行。但是这只限于强关系的情况下。
怎么确定是强关系：<1> 有主键 <2> 在同一存储模式下
当时我们在一对多关系下证明了，我跟大家说，一对一关系应该合并成一张表。如果你不合并，就是用原理，那么空行这件事，只看是不是强关系。下面我们用一对一来验证：
如上图所示，一对一关系有主键，同一存储模式，强关系。
我们分别使用DISTINCT和VALUES测试空行问题：
返回结果：
总结：只要满足强关系，当不满足实时参照完整性时，使用VALUES和ALL等就会产生空行。
四、表关系之箭头方向
【1】一对一关系，必须是双向，你改不了单向箭头
但是可以使用CROSSFILTER停用关系
【2】一对多关系，默认是单向箭头，从一端指向多端。你可以手工改成双向箭头。
但是不推荐这么做，详见《DAX神功》第1卷第2回
原理：虽然你两张表之间保持了一对多关系，但是一旦你使用了双向箭头，这一条线路上，可能就形成了多对多关系，这样就会出现您想不到的结果。如下图所示：因为改变了表2与表3的箭头方向，线路2中出现了多对多关系。
【3】多对多关系，可以选择单向箭头或双向箭头
在建立关系时，会弹出下面对话框，让你选择是哪张表筛选哪张表或者两个表双向筛选。
在这点上就有别于一对多关系，一对多关系使用单向箭头时必须是一端筛选多端，但是在多对多关系中，由于两张表都是多端，需要你手工指定谁筛选谁，或者是相互筛选。
五、多表确定强弱关系
表1与表2是强关系，因为有主键且同一模式。
表2与表3是弱关系，虽然有主键但不在同一模式。
《孙兴华讲PowerBI火力全开》PowerBI必学课程
https://www.bilibili.com/video/BV1qa4y1H7wp
《DAX神功》文字版合集：
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《DAX神功》视频版合集：
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