【小萌五分钟】机器学习 | 模型评估: 准确率 Accuracy 精确率 Pre

引入准确率 (Accuracy), 精确率 (Precision), 召回率 (Recall) 和F1值来评估分类模型的效果呢？这些评估指标是如何通过混淆矩阵 (confusion matrix) 计算得到的呢？

//这里的返回默认为是

精确率 (Precision), 召回率 (Recall) 可能此消彼长，因此引入F1值

F1为β=1特例。在医疗中，recall比precision更重要，可适当提高β值