devops流程
敏捷的延续和扩展，敏捷的多功能团队里面没有包括运维人员，这就造成了一个鸿沟，研发人员目标研发尽量多的特性，尽快上线获得用户反馈；运维人员目标是系统运行稳定，避免网上问题；两者目标的冲突导致很多问题，DevOps就是来调和这样一种合作关系的。
DevOps（Development和Operations的组合词）是一组过程、方法与系统的统称，用于促进开发（应用程序/软件工程）、技术运营和质量保障（QA）部门之间的沟通、协作与整合。
它是一种重视“软件开发人员（Dev）”和“IT运维技术人员（Ops）”之间沟通合作的文化、运动或惯例。透过自动化“软件交付”和“架构变更”的流程，来使得构建、测试、发布软件能够更加地快捷、频繁和可靠。
它的出现是由于软件行业日益清晰地认识到：为了按时交付软件产品和服务，开发和运维工作必须紧密合作。
1、组织变化
1）全功能一体化团队，以产品为中心的团队
（1）运维迁移到项目团队，把运维需求都提在项目需求里面，并在项目过程中参与验证反馈，因为需求研发完导入运维应用落地。
（2）运维能力够也可以参与到编码中，编码也是负责运维的需求编码
（3）业务运维跟基础设施运维分开，业务运维直接由开发负责，开发人员轮班
2）亚马逊，开发人员轮流值班负责应用特性的维护，运维人员负责基础运维；谁值班谁有维护的权限，itsm工单会直接发给他，对他也会有问题响应、问题解决灯kpi指标。
3）google，sre 站点可靠性工程师，负责设计开发可靠性，因为用户无感知的技术bug不会影响客户体验，sre就设计系统的可靠性，保住系统出问题时不会影响用户；
SRE工作举例：
比如说数据中心的冗余，两地三中心；
比如网络链路的冗余，多运营商、多链路、多路由，保住一个链路出问题没影响；
软件系统的可靠性，比如双机、分布式、负载均衡、容灾/备份；
4）小团队运作，亚马逊设计成两个比萨的团队，也就是teambuilding是两个披萨就够吃了，就是12人左右，大家可以围在一起，方便交流，这样沟通最充分、效率最高。
2、优秀实践
1）环境部署
（1）基础设施即代码
利用虚拟化技术和容器技术，结合软件部署管理服务，实现环境的信息象代码一样管理起来，开发环境、测试环境、类生产环境、生产环境直接传递环境信息，而不是现场安装、部署、调优，机减少工作量降低出错概率。把发布包和脚本文件等象代码一样管理起来，随着版本一起发布。
（2）配置即代码
配置通过服务化实现，改变传统的环境变量，系统变量，配置文件，各个系统独立配置的实现，变成统一服务实现；通过类生产环境验证，配置文件跟代码一样进行配置管理，跟着发布包一起发布。
（3）蓝绿环境
蓝环境代表新生产环境，绿环境代表老生产环境，两者数据是一致的，绿环境接入正常业务，蓝环境先进行冒烟测试，测试通过后接入少量业务请求，验证正确不断增加请求，直到全部结果，蓝环境变成绿环境；如果中间遇到蓝环境问题，立即停止蓝环境接入请求，恢复蓝环境产生的脏数据。
（4）类生产环境测试
建立跟生产环境完全一致的环境进行测试，包括数据也是现场导回来的数据，尽量保证环境的一致性，再结合环境搭建的自动化能力、基础设施即代码、配置即代码，这样升级现网时遇到问题的概率就会非常低。
2）研发流水线
利用自动化工具实现代码检查、编译构建、测试、打包发布的全流程全自动化；包括静态代码检查、自动化测试、持续构建、持续集成、持续交付等敏捷优秀实践。
3）发布
（1）金丝雀发布
麻雀虽小 五脏俱全，建立一个最小化的生产环境，把少量用户负载分流过来，通过对这部分用户进行验证，验证通过后再扩大站点，升级其他站点。
（2）灰度发布
通过新版本只支持友好用户方式进行验证，只有友好用户才能看到使用到新的特性，对这部分用户的使用进行用户操作采集和验证，验证正确后再发布给全部用户使用。
3）公测
发布公测版本，邀请友好用户测试，不断迭代稳定后在发布商用版本，公测版本是免费的，也会给友好用户一些福利措施。
4）特性开关
通过特性开关，让选择的用户才能使用这些特性，在用户知情状态下进行验证，这种方法也很适合互联网服务。
4）运维监控与分析
（1）自动化监控
系统服务的监控管理平台，实现包括服务的监控，服务运行状态度量。
（2）A/B测试
对于一个功能开发两种操作体验模式，分别进行验证，通过用户操作和反馈来决定用哪一种。
（3）统一工单系统
全组织基于同一套itsm系统，利用系统数据进行绩效度量
（4）自动化扩容
自动启停服务、自动扩容服务、自动减容服务；
（5）用户反馈与行为分析
采集用户端的用户行为数据，用户网页停留时间，用户页面跳出率、操作出错率、成功率进行分析，进而优化产品体验。
5）服务化研发
（1）微服务架构
现在都从分布式总线架构过渡到服务化的架构了，利用微服务架构方便分割产品模块，方便共享开放，方便后期的运维监控，方便发布部署。
（2）云原生架构
基于云上的服务进行设计开发也变得越来越受欢迎。
