具体效果可以先观看一下视频 av37598946

源码：https://github.com/ibukisaar/Taskmgr_x_Spectrum

注意事项：只在Win10 x64下运行过，Visual Studio版本至少2017。程序本身需要管理员权限启动，如需调试Visual Studio也要管理员权限启动。任务管理器上的CPU监视窗口数量如果不是4，可能要对代码作出修改。

原理

先用C++写个dll用于注入拦截WM_PAINT消息，不然CPU监视窗口会有间歇性闪烁。注入不是必须的，这步可以省略，如果可以容忍闪烁发生的话。

用GetWindowLongPtr拿到旧的WndProc，放到map里，再用SetWindowLongPtr为每个子窗口设定新的WndProc。

接下来全都是C#代码。

使用查找窗体相关的WinAPI拿到目标窗体句柄，并获得子窗体以及它们的层级关系，然后搜索CPU使用率监视窗口。如果你的情况不太一样，那么需要用spy++重新进行分析。

拿到各个子窗口后，把句柄传进WindowGraphics构造函数并实例化，这是一个可以跨进程窗体绘制的类，绘图方式使用WPF中的DrawingContext。调用WindowGraphics中的OpenDraw()方法，并返回一个IGraphics接口对象，通过该对象开始绘制，最后调用Dispose()方法将绘制内容提交到目标窗体。其WinAPI原理是：创建内存DC，用SetDIBits将绘制内容拷贝到内存DC，再用BitBlt将内存DC内容拷贝到目标DC。

捕获声音用的是第三方库NAudio中的WasapiLoopbackCapture，这种录制方式不会受到系统音量的影响（即使系统音量是0依然可以录制）。如果你想显示麦克风的频谱，可以将这个类改成WasapiCapture。

FFT运算使用了FFTW库，据说是世界上最快的FFT库。但是FFT后的数据并不能直接拿来绘制，还要自己处理一下。整个处理过程：复数结果取模 → 提取感兴趣频率区域 → 频率以对数刻度方式显示（依照人耳听觉）→ 振幅以分贝刻度显示（依照人耳听觉）。在进行FFT之前，最好进行加窗处理，减少频谱能量泄漏，所谓的加窗处理就是声波和窗口直接对应相乘。

暂时说到这，如果有什么问题我会在评论区补充。