对B站新的推荐算法的一些简单的看法

以下内容纯属我个人的观点，不喜是可以评论吐槽的，个人不是十分介意。

我来B站多久了呢，好像也不是特别久吧，毕竟混到现在才一个三级号，废话不多说，下一节切入正题。

记的刚入站那会，B站的推荐总是五花八门，总是会推荐一些稀奇古怪的视频，看着喜欢的封面，看到新奇的标题，便会点进去看看，喜欢这看，不喜欢就退，实在佩服点赞关注走一波，要是开心，硬币一下，快活的人生不需要解释。

但是不知道什么时候开始，B站的推荐变得好合口味。随便点进视屏，便就能看到结束，后来听说，是B站更新了推荐的算法，会根据个人的喜好个性化的推荐，虽然更新算法之前也会有所偏向，但是没这么严重。

更新算法先放下，接着说我的体验。

推荐我所要的，对我来说是好事，可以为我提供更个性化的服务。但是后面发生的事超出了我能控制的范围。有时看别人推荐的视屏，为了更好的体验，我从浏览器跳转，选择了客户端打开，这件成了我不良体验的开始。随后，B站开始不了解我了，推荐页面开始变得疯狂，不再投我所好，我开始不断的刷新，直到我长按无数次不再推荐，才渐渐有所好转。

后来的几次经历验证了我的猜想，当你打开新的类型的时候，或者说用客户端（或者网页）搜索过某类视屏之后，下次的推荐上就会出现大量这种类型的视频。就像你用淘宝一样，当搜索过一件商品，之后很长时间，同类商品会占据你的主页。

这样的情况，之所以会发生，就是由于B站的推荐算法的调整。当然，企业根据自己发展得需要，更新自己的产品这样的事无可非议，我也不去要求或者奢求B站做出什么改变（虽然我会小声的提出不成熟的建议）。

B站的算法的调整，主要是针对推荐这一块的，之前的推荐，我叫它无差别推荐（实际上是有差别的，这么叫是为了于之后的区别开），首先是筛选出来稍微质量上乘的内容，然后再根据客户的喜好，将这些内容推荐给不同的客户，用户所接受到的推荐之中，对用户的喜好会有所偏向，但各个分区的内容多少会有涉及。更改之后的算法主要的则是先将内容进行分类，然后筛选优秀的作品，之后根据用户的喜好进行推荐。

举个简单的例子就像买水果，之前是各种水果混杂在一起，然后拿出好的水果推荐给顾客，之后则是将水果进行分类，然后根据顾客眼睛所看的方向，向顾客进行推荐。

很明显，更新之后的算法对用户更友好，这也就是说，为什么算法更新之初一开始我觉得很舒服的原因了，因为B站了解我，会投我所好。但是，一旦我眼睛看错了方向，导致的就是不再推荐我喜欢的水果了。就像我一旦搜索了其他的东西之后，推荐便会急剧向我搜索的内容靠近。

一方面这是推荐算法没有更好的处理偶然事件，另一方面更是由于这种推荐本身，由于是根据喜好推荐的，出现这样的情况其事是必然的，即使再高明的算法也不能完全避免这样的情况。

推荐算法的改变，更深层次影响的则是整个系统的生态链。

众所周知，B站的视频来源除了购买的番剧之外，更大一部分是来自up主们的投稿，只要你有新奇的想法，出众的才艺，并且能够视频化，那么就能在B站获得一席之地。退一万步讲，就算你的视屏极差，制作极其粗糙，只要不违反相关法律法规，就能在B站上传。

由此可以看出，B站的视频能够做到比其他平台更加的多元，来源也更加的广，并且长时间的发展，用户的积淀之后，这类独立人制作的视屏也更容易在B站上获得青睐。

这些独立创作者在很长一段时间内是B站的中流砥柱，正是这些五花八门的视频构建了B站的风格，吸引并固定住大量的用户。在众多的视频中总能找到自己的菜，即使自己的爱好再小众也总能找到志同道合的人。

而更新算法之后的情况则很大程度上使得多元的道路受到影响，当用户被长时间推荐某一类是视屏之后，算法所检测到则是用户喜欢这类视频，这也就变相的导致了之后的推荐更加偏向于这类视频，对于这个用户而言，B站不再是B站，而是某某区站。多元被磨灭，剩下的只剩单一。

对于用户而言，视频呈现单一化。那么这种情况对视频创作者也就是up主们有什么影响呢。当然并不是全是坏的影响，对一些热门区块的up主而言，没有影响甚至说这些区块的up主将获得更多的推荐资源，有更多的机会登上推荐页。但是由于B站的主页（手机端）每次刷新的视频数固定在9左右（10－1广告）。所以热门内容的推荐带来的则是非热门区块视频获得推荐量的减少，由此产生的循环则是多的越多，少的越少。虽然说，在这样的时代，弱肉强食是必然，但总还是会有凄凉感的。

当然这些不热门内容如何自我救赎，重新获得原有的位置，还得靠自己的摸索，努力适应才是王道，这里便不再赘述。

长视频的时代悄悄过去，短视频迅猛发展，尤其是手机端，那手机长时间看一段长视频这样的的情况在不断的减少，但是看相同时间的短视频则显得理所当然。这是发展的必然，B站在努力适应，up主也在努力适应，虽然这样的潮流不一定是正确的，但潮流就是潮流，逆行者必将遍体鳞伤，不管最后失败还是成功。

带来的影响则是B站视频的短小化，轻量化。也更容易让人沉迷其中，优质的视频是不够刷的。就算再热门的分区，每天产生再多的视频，能上推荐的毕竟也只是少数。所以当用户看完推荐之后，或者说跳过不想看的推荐之后曾经跳过的内容又会重新出现。

视频ABC同时出现在我的推荐之中，我不想看AB，于是我看了C，但是也懒得点不再推荐，毕竟不想看的视频太多，一个个点力不从心，AB就刷新过去了，但是并不是真的过去了，因为AB会出现在之后的推荐里。

也就是说，但我看完这类视频中感兴趣的几个之后，我被检测到喜欢这类视频，之后的推荐还会是这类，但是再之后的给我的推荐之中则有很大一部分是之前刷新掉的不想看的内容，这点真的很影响体验（否则我也不会闲的无聊打这几千字了）

当多次重复出现的是你不感兴趣的视频的时候，你就会出现焦虑的情绪，继而会对自己产生怀疑，这是我喜欢的东西吗，我为什么会被推荐这些，种种想法会萦绕心头挥之不去。

虽然说让B站回归原始的算法是愿望，但这是不可能的，B站的发展依赖这样的算法改进，也只有这样B站才能在这样的时代存活下去，就像不能要求up主永爱发电一样，也不能要求B站只为用户服务完全不为自己着想。但是，不管新的算法有多重要，新的算法存在问题这件事也是不容置疑的。

建议改变对用户兴趣分析采样的数量，对观看历史的采样可以使用从最近观看到尽量早的观看记录，同时适当降低最近观看视频对兴趣判断影响的权重。

同时可以适当增加一次刷新所刷新出来的视频数量，用于推荐已知兴趣之外的内容，帮助用户发现自己从未表现出来的兴趣。

减少对同一用户重复内容的推荐，可以用相似分区的优秀内容取代本计划多次重复的内容。

看了这么久也不容易，谢谢外观看。

个人观点必有偏激或者不足之处，欢迎指正和补充。我有一颗强大的心脏接受批评，不要担心我被骂哭。

（还有就是我也不知道该投哪个分区，好尴尬）