时间序列分析论文+视频代码已送达

时间序列(time series)是同一现象在不同时间上的相继观察值排列而成的序列。根据观察时间的不同,时间序列中的时间是可以是年份,季度,月份或者其他任何时间形式。
时间序列也分为平稳序列、非平稳序列。
时间序列分析是一种统计方法,用于从时间排序的数据中抽取规律和信息,以用于描述、分析、预测等目的。时间序列分析基于随机过程理论和数理统计学方法,研究数据的依赖关系和变化趋势。时间序列分析在电力、金融、科技等领域有着广泛的应用,也与AI技术相结合,提高数据检测和预测的效果。
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